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Résumé
We present a multi-objective genetic algorithm we developed for the optimization of a flat-plate solar thermal collector. This collector consists of a waffle-shaped Al substrate with NiCrOx cermet and SnO2 anti-reflection conformal coatings. Optimal geometrical parameters are determined in order to (i) maximize the solar absorptance a and (ii) minimize the thermal emittance ε. The multi-objective genetic algorithm eventually provides a whole set of Pareto-optimal solutions for the optimization of α and ε, which turn out to be competitive with record values found in the literature. In particular, a solution that enables α= 97.8% and ε= 4.8% was found.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | A1641-A1649 |
journal | Optics Express |
Volume | 22 |
Numéro de publication | 21 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 2014 |
mots-clés
- algorithme génétique
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « Multi-objective genetic algorithm for the optimization of a flat-plate solar thermal collector ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.Projets
- 1 Terminé
Équipement
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Plateforme Technologique Calcul Intensif
Benoît Champagne (!!Manager)
Plateforme technologique Calcul intensifEquipement/installations: Plateforme technolgique
Thèses de l'étudiant
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Etude de l'absorption optique sélective d'un substrat métallique texturé et d'un revêtement de type couches minces combinés afin d'augmenter les performances d'absorbeurs solaires thermiques
Auteur: Gaouyat, L., 4 sept. 2015Superviseur: Deparis, O. (Promoteur), Mirabella, F. (Personne externe) (Copromoteur), Henrard, L. (Président), Horwat, D. (Personne externe) (Jury) & JACQUES, P. (Personne externe) (Jury)
Student thesis: Doc types › Docteur en Sciences
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