Multi-objective genetic algorithm for the optimization of a flat-plate solar thermal collector

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Résumé

We present a multi-objective genetic algorithm we developed for the optimization of a flat-plate solar thermal collector. This collector consists of a waffle-shaped Al substrate with NiCrOx cermet and SnO2 anti-reflection conformal coatings. Optimal geometrical parameters are determined in order to (i) maximize the solar absorptance a and (ii) minimize the thermal emittance ε. The multi-objective genetic algorithm eventually provides a whole set of Pareto-optimal solutions for the optimization of α and ε, which turn out to be competitive with record values found in the literature. In particular, a solution that enables α= 97.8% and ε= 4.8% was found.

langue originaleAnglais
Pages (de - à)A1641-A1649
journalOptics Express
Volume22
Numéro de publication21
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 2014

mots-clés

  • algorithme génétique

Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « Multi-objective genetic algorithm for the optimization of a flat-plate solar thermal collector ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

  • Projets

    Équipement

  • Thèses de l'étudiant

    Etude de l'absorption optique sélective d'un substrat métallique texturé et d'un revêtement de type couches minces combinés afin d'augmenter les performances d'absorbeurs solaires thermiques

    Author: Gaouyat, L., 4 sept. 2015

    Superviseur: Deparis, O. (Promoteur), Mirabella, F. (Personne externe) (Copromoteur), Henrard, L. (Président), Horwat, D. (Personne externe) (Jury) & JACQUES, P. (Personne externe) (Jury)

    Thèse de l'étudiant: Doc typesDocteur en Sciences

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