Machine learning and configurable systems

Hugo Martin, Juliana Alves Pereira, Mathieu Acher, Paul Temple

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque


The goal of this tutorial is to give an introduction to how machine learning can be used to support activities related to the engineering of configurable systems and software product lines. To the best of our knowledge, this is the first practical tutorial in this trending field. The tutorial is based on a systematic literature review and includes practical tasks (specialization, performance prediction) on real-world systems (VaryLaTeX, x264).

langue originaleAnglais
titreSPLC 2019 - 23rd International Systems and Software Product Line Conference
rédacteurs en chefThorsten Berger, Philippe Collet, Laurence Duchien, Thomas Fogdal, Patrick Heymans, Timo Kehrer, Jabier Martinez, Raul Mazo, Leticia Montalvillo, Camille Salinesi, Xhevahire Ternava, Thomas Thum, Tewfik Ziadi
Nombre de pages2
ISBN (Electronique)9781450371384
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 9 sept. 2019

Série de publications

NomACM International Conference Proceeding Series

Empreinte digitale

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