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Céyda Sanli Cakir, Renaud Lambiotte
Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
In this paper, we propose a methodology quantifying temporal patterns of nonlinear hashtag time series. Our approach is based on an analogy between neuron spikes and hashtag diffusion. We adopt the local variation, originally developed to analyze local time delays in neuron spike trains. We show that the local variation successfully characterizes nonlinear features of hashtag spike trains such as burstiness and regularity. We apply this understanding in an extreme social event and are able to observe temporal evaluation of online collective attention of Twitter users to that event.
langue originale | Anglais |
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titre | AAAI Workshop - Technical Report: Ninth International AAAI Conference on Web and Social Media |
Sous-titre | Papers from the 2015 ICWSM Workshop |
Editeur | AI Access Foundation |
Pages | 8-12 |
Nombre de pages | 5 |
Volume | WS-15-17 |
ISBN (imprimé) | 9781577357353 |
Etat de la publication | Publié - 22 avr. 2015 |
Evénement | 9th International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2015 - Oxford, Royaume-Uni Durée: 26 mai 2015 → 29 mai 2015 |
Une conférence | 9th International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2015 |
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Pays/Territoire | Royaume-Uni |
La ville | Oxford |
période | 26/05/15 → 29/05/15 |
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