Les arbres de clustering

Jean-Yves Pirçon; Jean-Paul Rasson

Les arbres de clustering

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Résumé

Une nouvelle méthode de clustering, combinant les arbres ainsi que les processus de Poisson non-homogènes, est développée. Elle emploie le principe de la multi-modalité et de l'estimation de l'intensité du processus de Poisson par la méthode des noyaux. Quelques résultats obtenus sur des données souvent utiliséees dans la littérature sont présentés, ainsi que des pistes pour la suite de la recherche.

langue originale	Français
Lieu de publication	Namur
Editeur	FUNDP, Faculté des Sciences. Département de Mathématique.
Etat de la publication	Publié - 2002

mots-clés

Kernel Method
classification tree
Poisson process
Clustering
Gap Test

Contient cette citation

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TY - BOOK

T1 - Les arbres de clustering

AU - Pirçon, Jean-Yves

AU - Rasson, Jean-Paul

N1 - Publication code : *FP SB010/2002/03 ; #QA 0002.2/01/02/03 ; =SB00768/2002/03

PY - 2002

Y1 - 2002

N2 - Une nouvelle méthode de clustering, combinant les arbres ainsi que les processus de Poisson non-homogènes, est développée. Elle emploie le principe de la multi-modalité et de l'estimation de l'intensité du processus de Poisson par la méthode des noyaux. Quelques résultats obtenus sur des données souvent utiliséees dans la littérature sont présentés, ainsi que des pistes pour la suite de la recherche.

AB - Une nouvelle méthode de clustering, combinant les arbres ainsi que les processus de Poisson non-homogènes, est développée. Elle emploie le principe de la multi-modalité et de l'estimation de l'intensité du processus de Poisson par la méthode des noyaux. Quelques résultats obtenus sur des données souvent utiliséees dans la littérature sont présentés, ainsi que des pistes pour la suite de la recherche.

KW - Kernel Method

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M3 - Autre rapport

BT - Les arbres de clustering

PB - FUNDP, Faculté des Sciences. Département de Mathématique.

CY - Namur

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