Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning

ADRIEN BIBAL; Michael LOGNOUL; Alexandre DE STREEL; BENOIT FRENAY

Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning

ADRIEN BIBAL, Michael LOGNOUL, Alexandre DE STREEL, BENOIT FRENAY

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langue originale	Anglais
titre	ICML Law & Machine Learning Workshop
Etat de la publication	Accepté/sous presse - 2020
Evénement	Thirty-seventh International Conference on Machine Learning: ICML2020 - Durée: 13 juil. 2020 → 18 juil. 2020

Une conférence

Une conférence	Thirty-seventh International Conference on Machine Learning
période	13/07/20 → 18/07/20

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Abstract_LML_Workshop_Explainability_AI_LawAccepted author manuscript, 92,4 KB

Interpretability and Explainability in Machine Learning and their Application to Nonlinear Dimensionality Reduction
Author: Bibal, A., 16 nov. 2020
Superviseur: FRENAY, B. (Promoteur), VANHOOF, W. (Président), Cleve, A. (Jury), Dumas, B. (Jury), Lee, J. A. (Personne externe) (Jury) & Galarraga, L. A. (Personne externe) (Jury)
Thèse de l'étudiant: Doc types › Docteur en Sciences

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title = "Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning",

author = "ADRIEN BIBAL and Michael LOGNOUL and {DE STREEL}, Alexandre and BENOIT FRENAY",

year = "2020",

language = "English",

booktitle = "ICML Law & Machine Learning Workshop",

note = "Thirty-seventh International Conference on Machine Learning : ICML2020 ; Conference date: 13-07-2020 Through 18-07-2020",

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Interpretability and Explainability in Machine Learning and their Application to Nonlinear Dimensionality Reduction

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