How much do approximate derivatives hurt filter methods?

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    Résumé

    In this paper, we examine the influence of approximate first and/or second derivatives on the filter-trust-region algorithm designed for solving unconstrained nonlinear optimization problems and proposed by Gould, Sainvitu and Toint in [12]. Numerical experiments carried out on small-scaled unconstrained problems from the CUTEr collection describe the effect of the use of approximate derivatives on the robustness and the efficiency of the filter-trust-region method.
    langue originaleAnglais
    Pages (de - à)309-329
    Nombre de pages21
    journalRAIRO - Operations Research
    Volume43
    Numéro de publication3
    Les DOIs
    Etat de la publicationPublié - 1 juil. 2009

    Empreinte digitale

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