Evaluation complexity of adaptive cubic regularization methods for convex unconstrained optimization

Philippe Toint, Coralia Cartis, Nick Gould

Namur Institute for Complex Systems

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Adaptive regularization algorithms with inexact evaluations for nonconvex optimization
Bellavia, S., Gurioli, G., Morini, B. & Toint, P., 2 janv. 2020, Dans: SIAM Journal on Optimization. 29, 4, p. 2881-2915 35 p.
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Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models
Birgin, E., Gardenghi, J., Martinez, J-M., Santos, S. & Toint, P., 2016, Dans: SIAM Journal on Optimization. 26, 2, 20 p.
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On the complexity of finding first-order critical points in constrained nonlinear optimization
Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. L., 2014, Dans: Mathematical Programming. 144, 1-2, p. 93-106 14 p.
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On the evaluation complexity of constrained nonlinear least-squares and general constrained nonlinear optimization using second-order methods
Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. L., 2015, Dans: SIAM Journal on Numerical Analysis. 53, 2, p. 836-851 16 p.
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Optimality of orders one to three and beyond: Characterization and evaluation complexity in constrained nonconvex optimization
Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P., 10 août 2019, Dans: Journal of Complexity. 53, p. 68-94 32 p.
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Second-order optimality and beyond: Characterization and Evaluation Complexity in Convexly Constrained Nonlinear Optimization
Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P., 1 oct. 2018, Dans: Foundations of Computational Mathematics. 18, 5, p. 1073-1107 35 p.
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Worst-case evaluation complexity of non-monotone gradient-related algorithms for unconstrained optimization
Cartis, C., Rodrigues Sampaio, P. & Toint, P. L., 4 mai 2015, Dans: Optimization. 64, 5, p. 1349-1361 13 p.
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Worst-case evaluation complexity of regularization methods for smooth unconstrained optimization using Hölder continuous gradients
Toint, P., 2 nov. 2017, Dans: Optimization Methods and Software. 32, 6, p. 1273-1298 26 p.
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