Discrimination: Assigning Symbolic Objects to Classes

Jean-Paul Rasson, Sandrine Lissoir

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

    Résumé

    Kernel density estimation is a tool which allows the statistician to construct a density on any sample of data. Recent references on density estimation with a probabilistic background are numerous (e.g., books by Hand 1982, Silverman 1986, Devroye 1985). These methods compute a weighted sum of kernels centered on each data point.
    langue originaleAnglais
    titreAnalysis of Symbolic Data
    Sous-titreExploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data
    rédacteurs en chefHans-Hermann Bock, Edwin Diday
    Lieu de publicationBerlin
    EditeurSpringer
    Pages234-244
    Nombre de pages11
    ISBN (Electronique)978-3-642-57155-8
    ISBN (imprimé)978-3-540-66619-6
    Etat de la publicationPublié - 2000

    Série de publications

    NomStudies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
    EditeurSpringer
    ISSN (imprimé)1431-8814
    ISSN (Electronique)2198-3321

    Empreinte digitale

    Examiner les sujets de recherche de « Discrimination: Assigning Symbolic Objects to Classes ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

    Contient cette citation