Dictionary learning in Extended Dynamic Mode Decomposition using a reservoir computer

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

2 Téléchargements (Pure)

Résumé

We aim at improving extended dynamic mode decomposition that allows to linearize nonlinear systems.
Indeed, the EDMD algorithm provides a finite-dimensional representation of the Koopman operator.
Finally, the reservoir computer is trained to produce an efficient dictionary
langue originaleAnglais
titreBook of Abstracts
Sous-titre38th Benelux Meeting on Systems and Control
rédacteurs en chefPanos Patrinos, Ivan Markovsky, Wim Michiels, Jan Swevers, Steffen Waldherr
EditeurKU Leuven
Pages42
Nombre de pages211
ISBN (imprimé)9789082825954
Etat de la publicationPublié - 19 mars 2019

Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « Dictionary learning in Extended Dynamic Mode Decomposition using a reservoir computer ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

  • Activités

    • 1 Participation à une conférence, un congrès

    38th Benelux Meeting on Systems and Control

    Marvyn Gulina (Orateur)

    19 mars 201922 mars 2019

    Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementParticipation à une conférence, un congrès

    Contient cette citation

    Gulina, M., & Mauroy, A. (2019). Dictionary learning in Extended Dynamic Mode Decomposition using a reservoir computer. Dans P. Patrinos, I. Markovsky, W. Michiels, J. Swevers, & S. Waldherr (eds.), Book of Abstracts : 38th Benelux Meeting on Systems and Control (p. 42). KU Leuven.