Conjugate gradients versus multigrid solvers for diffusion-based correlation models in data assimilation

S. Gratton, P. L. Toint, J. Tshimanga

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Résumé

This article provides a theoretical and experimental comparison between conjugate gradients and multigrid, two iterative schemes for solving linear systems, in the context of applying diffusion-based correlation models in data assimilation. In this context, a large number of such systems has to be (approximately) solved if the implicit mode is chosen for integrating the involved diffusion equation over pseudo-time, thereby making their efficient handling crucial for practical performance. It is shown that the multigrid approach has a significant advantage, especially for larger correlation lengths and/or large problem sizes.

langue originaleAnglais
Pages (de - à)1481-1487
Nombre de pages7
journalQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society
Volume139
Numéro de publication675
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 2013

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  • Projets

    Activités

    • 1 Participation à un Colloque, une journée d'étude
    • 1 Discours invité
    • 1 Présentation orale

    Data Assimilation for Weather Forecasting: Reducing the Curse of Dimensionality

    Philippe Toint (Orateur invité)

    1 déc. 2015

    Activité: Types de discours ou de présentationPrésentation orale

    European Multigrid Conference (EMG2014)

    Philippe Toint (Conférencier invité)

    9 sept. 201412 sept. 2014

    Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementParticipation à un Colloque, une journée d'étude

    Range space Krylov methods for data assimilation in meteorology and oceanography

    Philippe Toint (Orateur invité)

    15 nov. 2013

    Activité: Types de discours ou de présentationDiscours invité

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