Résultat de recherche par an
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2024
Towards Feature-based ML-enabled Behaviour Location
Fortz, S., Temple, P., Devroey, X. & Perrouin, G., 7 févr. 2024, Proceedings of the 18th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems (VaMoS 2024). Bern, Switzerland: ACM Press, 3 p. (Proceedings of the 18th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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2021
Global Explanations with Decision Rules: a Co-learning Approach
Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 27 juil. 2021, Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. de Campos, C. & Maathuis, M. H. (eds.). MLResearch Press, p. 589-599 11 p. (Proceedings of Machine Learning Research ; Vol 161).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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VaryMinions: Leveraging RNNs to Identify Variants in Event Logs
Fortz, S., Temple, P., DEVROEY, X., HEYMANS, P. & PERROUIN, GILLES., 2021, 5th International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution. ACM PressRésultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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2019
Customizing Adversarial Machine Learning to test Deep Learning techniques
Temple, P., Perrouin, G., Frénay, B. & Schobbens, P-Y., 28 mai 2019.Résultats de recherche: Contribution à un événement scientifique (non publié) › Article › Revue par des pairs
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