Résultat de recherche par an
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Détails du projet
Description
Le but de ce projet est de combiner les techniques d'échantillonnage Monte-Carlo aux méthodes de région de confiance, afin de résoudre de manière efficace des problèmes de programmation stochastique nonlinéaire.
| statut | Fini |
|---|---|
| Les dates de début/date réelle | 29/03/02 → 31/12/07 |
mots-clés
- Monte-Carlo
- region de confiance
- programmation nonlinéaire
- Programmation stochastique
- région de confiance
- programmation nonlineaire
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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Estimating nonparametric random utility models with an application to the value of time in heterogeneous populations
Bastin, F., Cirillo, C. & Toint, P., 1 nov. 2010, Dans: Transportation Science. 44, 4, p. 537-549 13 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Application of an adaptive Monte Carlo algorithm to mixed logit estimation
Bastin, F., Cirillo, C. & Toint, P., 1 août 2006, Dans: Transportation Research Part B : Methodological. 40, 7, p. 577-593 17 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Estimating mixed logit with non-parametric random variables
Bastin, F., Cirillo, C. & Toint, P., 2006, Namur: FUNDP, Faculté des Sciences. Département de Mathématique. (Technical Report; Vol 06)Résultats de recherche: Livre/Rapport/Revue › Autre rapport