Détails du projet
Description
Il est connu que la norme du gradient peut ne pas se comporter de manière fiable comme critère d'arret en optimisation sans contraintes, et qu'elle
présente souvent un comportement oscillatoire durant le processus d'optimisation. Dans ce projet, nous avons étudié les propriétés de la norme du gradient pour la méthode de la plus forte pente appliquée à des fonctions quadratiques. Nous avons aussi développé quelques observation générales applicables aux problèmes non-linéaires, mettant en corrélation la norme du gradient, la valeur de la fonction objective, et le chemin engendré par les itérés.
présente souvent un comportement oscillatoire durant le processus d'optimisation. Dans ce projet, nous avons étudié les propriétés de la norme du gradient pour la méthode de la plus forte pente appliquée à des fonctions quadratiques. Nous avons aussi développé quelques observation générales applicables aux problèmes non-linéaires, mettant en corrélation la norme du gradient, la valeur de la fonction objective, et le chemin engendré par les itérés.
| statut | Fini |
|---|---|
| Les dates de début/date réelle | 1/05/95 → 30/04/02 |
mots-clés
- optimisation sans contraintes
- norme du gradient
- optimisation non-lineaire
- optimisation non-linéaire
- méthode de la plus forte pente
- methode de la plus forte pente
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.