Détails du projet
Description
La thèse cherche à développer de nouvelles mesures de dissimilarités
pour la classification hiérarchique ascendante. Ces nouvelles mesures de
dissimilarités s'appuient sur l'estimation non paramétrique de densité
et sur les fonctions de répartition empiriques. Le développement de
ces nouvelles méthodes est complémentaire et dual aux méthodes des
arbres de custering défendues dans la thèse de J.-Y. Pirçon (2004).
pour la classification hiérarchique ascendante. Ces nouvelles mesures de
dissimilarités s'appuient sur l'estimation non paramétrique de densité
et sur les fonctions de répartition empiriques. Le développement de
ces nouvelles méthodes est complémentaire et dual aux méthodes des
arbres de custering défendues dans la thèse de J.-Y. Pirçon (2004).
| statut | Fini |
|---|---|
| Les dates de début/date réelle | 1/09/04 → 31/08/08 |
mots-clés
- classification hiérarchique asendante
- estimation de densité
- estimation de densite
- classification hierarchique asendante
- dissimilarité
- dissimilarite
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.