Nouvelles mesures de dissimilarités pour la classification non supervisée

Projet: Projet de thèse

Description

La thèse cherche à développer de nouvelles mesures de dissimilarités
pour la classification hiérarchique ascendante. Ces nouvelles mesures de
dissimilarités s'appuient sur l'estimation non paramétrique de densité
et sur les fonctions de répartition empiriques. Le développement de
ces nouvelles méthodes est complémentaire et dual aux méthodes des
arbres de custering défendues dans la thèse de J.-Y. Pirçon (2004).
statutFini
Les dates de début/date réelle1/09/0431/08/08

mots-clés

  • classification hiérarchique asendante
  • estimation de densité
  • estimation de densite
  • classification hierarchique asendante
  • dissimilarité
  • dissimilarite