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Meaning and understanding in human-centric AI

Projet: Recherche

Détails du projet

Description

Artificial intelligence (AI) has already made possible the communication between machines and humans, in addition to providing solutions to problems. But could AI grasp deeper meanings or motivations? The EU-funded MUHAI project will investigate by exploring a radically new approach in studies on human-centric AI technology focussing on meaning and understanding. Researchers will refer to the theory of personal dynamic memory to shed light on the process of reconstructing meanings of experiences. Based on recent advances in technical AI components, such as deep learning networks, it will build new ones, such as the mental simulation of actions using gamified virtual environments. The new approach will be tested in cases that require common sense and an understanding of social phenomena, as for example the persistence of inequality in our society.
Titre abrégéMUHAI
statutFini
Les dates de début/date réelle1/10/2030/09/24

Attachement à un institut de recherche reconnus à l'UNAMUR

  • NADI

Empreinte digitale

Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
  • Construction Grammar and Artificial Intelligence

    Beuls, K. & Van Eecke, P., 6 févr. 2025, The Cambridge Handbook of Construction Grammar. Fried, M. & Nikiforidou, K. (eds.). Cambridge University Press, p. 543-571 29 p.

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceChapitre (revu par des pairs)Revue par des pairs

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    87 Téléchargements (Pure)
  • Neuro-symbolic procedural semantics for explainable visual dialogue

    Verheyen, L., Botoko Ekila, J., Nevens, J., Beuls, K. & Van Eecke, P., mai 2025, Dans: PLoS ONE. 20, 5 May, e0323098.

    Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revueArticleRevue par des pairs

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    File
    42 Téléchargements (Pure)
  • The Computational Learning of Construction Grammars: State of the Art and Prospective Roadmap

    Doumen, J., Schmalz, V. J., Beuls, K. & Van Eecke, P., 2 mai 2025, Dans: Constructions and Frames. 17, 1, p. 141-174 34 p.

    Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revueArticleRevue par des pairs

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