Méthodes de filtre en programmation non-linéaire pour les problèmes sans contrainte ou avec contraintes de bornes

Le but du projet est d'étudier des méthodes de filtre pour l'optimisation non-linéaire. Ces méthodes forment une nouvelle classe de globalisations, c'est-à-dire de techniques qui peuvent garantir la convergence globale (d n'importe quel point de départ) de la méthode de Newton, tout en préservant autant que possible l'efficacité de la méthode local sous-jacente.