Le but du projet est d'étudier des méthodes de filtre pour l'optimisation non-linéaire. Ces méthodes forment une nouvelle classe de globalisations, c'est-à-dire de techniques qui peuvent garantir la convergence globale (d n'importe quel point de départ) de la méthode de Newton, tout en préservant autant que possible l'efficacité de la méthode local sous-jacente.
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.