Résultat de recherche par an
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Détails du projet
Description
Etude de la convergence théorique et pratique des méthodes numériques pour la résolution des problèmes nonlinéaires basées sur le concept de filtre. Cette méthodes, introduite par Fletcher et Leyffer, permet de s'affranchir des concepts de monotonicité habituellement utilisés dans les algorithmes classiques et semble suggérer de nouvelles méthodes particulièrement efficaces en optimisation (avec et sans contrainte), ainsi que pour la résolution de systèmes d'équations algébriques.
| statut | Fini |
|---|---|
| Les dates de début/date réelle | 2/02/02 → 31/08/11 |
mots-clés
- expérience numérique
- experience numerique
- algorithme
- convergence
- Optimisation
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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How much do approximate derivatives hurt filter methods?
Sainvitu, C. & Toint, P., 1 juil. 2009, Dans: RAIRO - Operations Research. 43, 3, p. 309-329 21 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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A brief history of filter methods
Fletcher, R., Leyffer, S. & Toint, P., 2007, Dans: SIAG/ OPT Views-and-News. 18, 1, p. 2-12 11 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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A filter-trust-region method for simple-bound constrained optimization
Sainvitu, C. & Toint, P. L., 1 oct. 2007, Dans: Optimization Methods and Software. 22, 5, p. 835-848 14 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Projets
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ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
Sartenaer, A. (Co-investigateur) & Toint, P. (Co-investigateur)
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche