Résultat de recherche par an
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Détails du projet
Description
Le but du projet est de mettre au point de nouveaux algorithmes pour l'optimisation numérique, qui n'utilisent pas les dérivées des fonctions du problème et ne tentent pas non plus de les approximer explicitement. Les algorithmes sont aussi relativement insensibles à la presence de bruit dans l'évaluation de la fonction objective.
| Acronyme | DFO |
|---|---|
| statut | En cours d'exécution |
| Les dates de début/date réelle | 1/03/94 → … |
mots-clés
- fonctions bruitées
- region de confiance
- méthodes sans dérivées
- algorithmes
- optimisationnumerique
- simulation
- région de confiance
- optimisationnumérique
- interpolation multivariables
- methodes sans derivees
- fonctions bruitees
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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Approximate norm descent methods for constrained nonlinear systems
Morini, B., Porcelli, M. & Toint, P., 11 mai 2017, Dans: Mathematics Of Computation. 87, 311, p. 1327–1351 25 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile2 Téléchargements (Pure) -
BFO, a trainable derivative-free Brute Force Optimizer for nonlinear bound-constrained optimization and equilibrium computations with continuous and discrete variables
Porcelli, M. & Toint, P., 30 juin 2017, Dans: Transactions of the American Methematical Society. 44, 1, 28 p., 6.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
File43 Téléchargements (Pure) -
Numerical experience with a derivative-free trust-funnel method for nonlinear optimization problems with general nonlinear constraints
Rodrigues Sampaio, P. & Toint, P., mai 2016, Dans: Optimization Methods and Software. 31, 1, p. 511-534Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile45 Téléchargements (Pure)
Projets
- 1 Actif
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ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
Sartenaer, A. (Co-investigateur) & Toint, P. (Co-investigateur)
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche
Activités
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DIEF, University of Florence
Toint, P. (Chercheur visiteur)
24 sept. 2023 → 26 oct. 2023Activité: Visite d'une organisation externe › Visite à une institution académique externe
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DIEF, University of Florence
Toint, P. (Chercheur visiteur)
20 sept. 2021 → 20 oct. 2021Activité: Visite d'une organisation externe › Visite à une institution académique externe
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DIEF, University of Florence
Toint, P. (Chercheur visiteur)
15 sept. 2018 → 15 oct. 2018Activité: Visite d'une organisation externe › Visite à une institution académique externe