Complexity in nonlinear optimization

Toint, Philippe (Co-investigateur)
Gould, N. I. M. (Co-investigateur)
Cartis, Coralia (Co-investigateur)

Projet: Recherche

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Second-order optimality and beyond: Characterization and Evaluation Complexity in Convexly Constrained Nonlinear Optimization

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Minimization of nonsmooth nonconvex functions using inexact evaluations and its worst-case complexity

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Trust-region and other regularisations of linear least-squares problems

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Complexity bounds for second-order optimality in unconstrained optimization

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High-Order Evaluation Complexity for Convexly-Constrained Optimization with Non-Lipschitzian Group Sparsity Terms

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Optimality of orders one to three and beyond: Characterization and evaluation complexity in constrained nonconvex optimization

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Universal regularization methods -- varying the power, the smoothness and the accuracy

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On the evaluation complexity of composite function minimization with applications to nonconvex nonlinear programming

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On the complexity of steepest descent, Newton's and regularized Newton's methods for nonconvex unconstrained optimization problems

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Partially separable convexly-constrained optimization with non-Lipschitzian singularities and its complexity

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Optimal Newton-type methods for nonconvex smooth optimization problems

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Worst-case evaluation complexity of non-monotone gradient-related algorithms for unconstrained optimization

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Worst-case evaluation complexity of regularization methods for smooth unconstrained optimization using Hölder continuous gradients

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Activités

How much patience do you have? Issues in complexity for nonlinear optimization

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A path and some adventures in the jungle of high-order nonlinear optimization

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Recent Advances in Evaluation Complexity for Nonconvex Optimization

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Polytechnic University of Hong Kong

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19th Belgian Workshop on Mathematical Programming

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SIAM Conference on Optimization

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Oxford University

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Università di Firenze

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University of Oxford

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