Approximation de problèmes d'optimisation à deux niveaux non-linéaires

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Détails du projet

Description

Le but du projet est de développer une nouvelle classe d'algorithmes permettant de résoudre des problèmes d'optimisation à deux niveaux non linéaires en les approximant par des modèles adéquats et en suivant la théorie des régions de confiance.
statutFini
Les dates de début/date réelle1/04/0031/08/04

mots-clés

  • methodes de regions de confiance
  • méthodes de régions de confiance
  • optimisation non-lineaire
  • optimisation non-linéaire
  • approximation
  • recherche operationnelle
  • programmation à deux niveaux
  • programmation a deux niveaux
  • recherche opérationnelle

Empreinte digitale

Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.