Projets par an
Détails du projet
Description
Le but du projet est de développer une nouvelle classe d'algorithmes permettant de résoudre des problèmes d'optimisation à deux niveaux non linéaires en les approximant par des modèles adéquats et en suivant la théorie des régions de confiance.
statut | Fini |
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Les dates de début/date réelle | 1/04/00 → 31/08/04 |
mots-clés
- methodes de regions de confiance
- méthodes de régions de confiance
- optimisation non-lineaire
- optimisation non-linéaire
- approximation
- recherche operationnelle
- programmation à deux niveaux
- programmation a deux niveaux
- recherche opérationnelle
Empreinte digitale
Explorez les thèmes de recherche abordés par ce projet. Ces libellés sont générés sur la base des prix/subventions sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Projets
- 1 Actif
-
ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
Sartenaer, A. (Co-investigateur) & Toint, P. (Co-investigateur)
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche