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Résultat de recherche 1977 2018

2018

A note on preconditioning weighted linear least-squares with consequences for weakly constrained variational data assimilation

Gratton, S., Selime, G., Simon, E. & Toint, P. avr. 2018 Dans : Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 144, 172, p. 934-940

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Data Assimilation
Linear Least Squares
Weighted Least Squares
Matrix Models
Preconditioning

Guaranteeing the convergence of the saddle formulation in weakly-constrained 4D-VAR data assimilation

Gratton, S., Gürol, S., Simon, E. & Toint, P. 2018 (Accepté/sous presse) Dans : Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.

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Data Assimilation
Saddle
data assimilation
Formulation
Correlation Matrix

Michael James David Powell: 29 July 1936-19 April 2015

Buhmann, M., Fletcher, R., Iserles, A. & Toint, P. 2018 Dans : Biogr. Mems Fell R. Soc. (London). 64: 341-366, 39 p.

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Minimizing convex quadratics with variable precision Krylov methods

Gratton, S., Simon, E. & Toint, P. 2018 (Soumis) Arxiv, 26 p.

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Krylov Methods
Quadratic Optimization
Cross product
Matrix Product
Conjugate Gradient
2017

An Interior-Point Trust-Funnel Algorithm for Nonlinear Optimization

Curtis, F., Gould, N. I. M., Robinson, D. & Toint, P. janv. 2017 Dans : Mathematical Programming. 161, 1, p. 73-134 43 p.

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Interior Point
Nonlinear Optimization
Matrix Derivative
Merit Function
Quadratic Optimization

A note on using performance and data profiles for training algorithms

Porcelli, M. & Toint, P. 26 nov. 2017 (Soumis) Arxiv, 8 p.(naXys technical report)

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Training Algorithm
Benchmarking
Derivatives
Derivative-free
Profile
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Derivative-free
Discrete Variables
Constrained optimization
Continuous Variables
Constrained Optimization

Improved second-order evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. août 2017 Arxiv

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Function evaluation
Unconstrained Optimization
Adaptive algorithms
Nonlinear Optimization
Tensors

On the use of the saddle formulation in weakly-constrained 4D-VAR data assimilation

Gratton, S., Gürol, S., Simon, E. & Toint, P. 20 sept. 2017 (Soumis) Arxiv

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Data Assimilation
Saddle
Parallel processing systems
data assimilation
parallel computing

Optimality of orders one to three and beyond: characterization and evaluation complexity in constrained nonconvex optimization

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 17 mai 2017 (Soumis) Arxiv

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Nonconvex Optimization
Constrained optimization
Constrained Optimization
Optimality
Criticality

Partially separable convexly-constrained optimization with non-Lipschitzian singularities and its complexity

Chen, X., Toint, P. & Wang, H. 24 avr. 2017 Arxiv

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Constrained optimization
Constrained Optimization
Singularity
Objective function
Regularization

Second-order optimality and beyond: characterization and evaluation complexity in nonconvex convexly-constrained optimization

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 28 mai 2017 (Accepté/sous presse) Dans : Foundations of Computational Mathematics.

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Nonconvex Optimization
Constrained optimization
Constrained Optimization
Optimality
Derivatives

Worst-case evaluation complexity and optimality of second-order methods for nonconvex smooth optimization

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 22 sept. 2017 Arxiv, 35 p.

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Newton-Raphson method
Optimality
Optimization
Function evaluation
Evaluation

Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models

Birgin, E. G., Gardenghi, J. L., Martínez, J. M., Santos, S. A. & Toint, P. L. 15 avr. 2017 Dans : Mathematical Programming. 163, 1, p. 359-368 10 p.

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Unconstrained Optimization
Nonlinear Optimization
Higher Order
Derivatives
Evaluation
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Unconstrained Optimization
Regularization Method
Hölder Exponent
Regularization
Gradient
2016

Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models

Birgin, E., Gardenghi, J., Martinez, J-M., Santos, S. & Toint, P. 2016 Dans : SIAM Journal on Optimization. 26, 2, 20 p.

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KKT Conditions
Constrained optimization
Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Higher Order
Accès ouvert
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Derivative-free
Nonlinear Constraints
Nonlinear Optimization
Nonlinear Problem
Derivative-free Optimization

Simple examples for the failure of Newton’s method with line search for strictly convex minimization

Jarre, F. & Toint, P. L. juin 2016 Dans : Mathematical Programming. 158, 1, p. 23-34

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Convex Minimization
Line Search
Strictly Convex
Newton-Raphson method
Convex function
2015

A derivative-free trust-funnel method for equality-constrained nonlinear optimization

Rodrigues Sampaio, P. & Toint, P. L. 1 mai 2015 Dans : Computational Optimization and Applications. 61, 1, p. 25-49 25 p.

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Derivative-free
Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Interpolation
Equality

An interior-point ℓ1-penalty method for nonlinear optimization

Gould, N. I. M., Orban, D. & Toint, P. L. 2015 Springer Proceedings in Mathematics and Statistics: Proceedings of NAOIII 2014. Springer New York, Vol 134, p. 117-150 34 p.

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Penalty Method
Interior Point
Nonlinear Optimization
Penalty
Penalty Function
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Belgium
Belgian
simulation
municipality
travel

CUTEST: a Constrained and Unconstrained Testing Environment with safe threads

Gould, N. I. M., Orban, D. & Toint, P. 2015 Dans : Computational Optimization and Applications. 60, 3, p. 545-557 13 p.

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Storage allocation (computer)
Modular Design
Thread
MATLAB
Testing

Evaluation complexity bounds for smooth constrained nonlinear optimization using scaled KKT conditions and high-order models

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 17 oct. 2015 (Soumis) Namur center for complex systems, 20 p.(naXys technical report)

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KKT Conditions
Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Higher Order
Derivatives

Improved worst-case evaluation complexity for potentially rank-deficient nonlinear least-Euclidean-norm problems using higher-order regularized models

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 18 nov. 2015 18 p.(naXys technical report)

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Euclidean norm
Higher Order
Local Minimizer
Vector-valued Functions
Taylor series

Le théorème d'Alaoglu et ses suites

Toint, P. 2015 Géodésiques : Dix rencontres entre sciences et littérature. Godin, M. & Lambiotte, R. (eds.). L'arbre de Diane, p. 44-45 (La tortue de Zénon; Numéro 3)

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionChapitre (revu par des pairs)

Observations Thinning In Data Assimilation Computations

Gratton, S., Rincon-Camacho, M., Simon, E. & Toint, P. 2015 Dans : EURO Journal on Computational Optimization. 3, p. 31-51

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Data Assimilation
Thinning
data assimilation
thinning
decomposition

On the evaluation complexity of constrained nonlinear least-squares and general constrained nonlinear optimization using second-order methods

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. L. 2015 Dans : SIAM Journal on Numerical Analysis. 53, 2, p. 836-851 16 p.

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Accès ouvert
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Constrained Least Squares
Nonlinear Least Squares
Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Nonconvex Optimization

Quasi-Newton updates with weighted secant equations

Gratton, S., Malmedy, V. & Toint, P. 4 juil. 2015 Dans : Optimization Methods and Software. 30, 4, p. 748-755 8 p.

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Quasi-Newton
Chord or secant line
Update
Sylvester Equation

Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models

Birgin, E., Gardenghi, J., Martinez, J-M., Santos, S. A. & Toint, P. juin 2015 2015: Namur center for complex systems, 8 p.(naXys Technical Reports; Vol 05-2015)

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Unconstrained Optimization
Nonlinear Optimization
Higher Order
Derivatives
Derivative

Worst-case evaluation complexity of non-monotone gradient-related algorithms for unconstrained optimization

Cartis, C., Rodrigues Sampaio, P. & Toint, P. L. 4 mai 2015 Dans : Optimization. 64, 5, p. 1349-1361 13 p.

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Unconstrained Optimization
Gradient
Evaluation
Critical point
First-order
2014

An Interior-Point Trust-Funnel Algorithm for Nonlinear Optimization using a Squared-Violation Feasibility Measure

Curtis, F., Gould, N. I. M., Robinson, D. & Toint, P. 2 janv. 2014 Rutherford Appleton Laboratory, 43 p.

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Interior Point
Nonlinear Optimization
Matrix Derivative
Merit Function
Quadratic Optimization

Linearizing the Method of Conjugate Gradients

Gratton, S., Titley-Peloquin, D., Toint, P. & Tshimanga Ilunga, J. 2014 Dans : SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 35, 1, p. 110-126

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Accès ouvert
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Jacobian matrices
Conjugate Gradient
Spectral Norm
Algorithm Design
Jacobian matrix

On the complexity of finding first-order critical points in constrained nonlinear optimization

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. L. 2014 Dans : Mathematical Programming. 144, 1-2, p. 93-106 14 p.

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Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Critical point
First-order
Optimization
2013

Adaptive Observations And Multilevel Optimization In Data Assimilation

Gratton, S., Rincon-Camacho, M. & Toint, P. 2013 Namur: Namur center for complex systems, 18 p.

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data assimilation
decomposition
wave equation
weather
prediction

Aircraft fuselage sizing with multilevel optimization

Colson, B., Porcelli, M. & Toint, P. 3 mai 2013 Namur center for complex systems.

Résultats de recherche: Livre/Rapport/RevueRapport commissionné

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Belgium
aircraft
mathematics

An example of slow convergence for Newton's method on a function with globally Lipschitz continuous Hessian

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 5 mai 2013 Namur center for complex systems, 9 p.

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Unconstrained Minimization
Steepest Descent Method
Evaluation Function
Terminate
Iterate

An original synthetic population tool applied to Belgian case: VirtualBelgium

Cornelis, E., Hollaert, L., Barthelemy, J. & Toint, P. 5 mars 2013 NTTS - Conferences on New Techniques and Technologies for Statistics - Proceedings: The meeting place for Research in Official Statistics. Brussels: EUROSTAT, p. 695 - 701 7 p.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

A note about the complexity of minimizing Nesterov's smooth Chebyshev-Rosenbrock function

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. L. 1 juin 2013 Dans : Optimization Methods and Software. 28, 3, p. 451-457 7 p.

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Chebyshev
Nonconvex Optimization
Nonconvex Problems
Resolve
Lower bound

Conjugate gradients versus multigrid solvers for diffusion-based correlation models in data assimilation

Gratton, S., Toint, P. L. & Tshimanga, J. 2013 Dans : Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 139, 675, p. 1481-1487 7 p.

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Accès ouvert
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data assimilation
comparison

Entends-tu cette main

Toint, P. 16 oct. 2013 1 p.L'Arbre à paroles

Résultats de recherche: Autre contribution

Accès ouvert
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Nonlinear stepsize control, trust regions and regularizations for unconstrained optimization

Toint, P. 1 févr. 2013 Dans : Optimization Methods and Software. 28, 1, p. 82-95 14 p.

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Step-size Control
Trust Region
Unconstrained Optimization
Nonlinear Control
Regularization
Accès ouvert
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Nonlinear Least Squares Problem
Regularization Method
Constrained Optimization
Nonlinear Optimization
Regularization
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Penalized Least Squares
Nonlinear Least Squares Problem
Conjugate Gradient
Dual space
Preconditioning

Synthetic population generation without a sample

Barthelemy, J. & Toint, P. 1 mai 2013 Dans : Transportation Science. 47, 2, p. 266-279 14 p.

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aggregate data
Costs
Belgium
privacy
municipality
2012

A Model of Weekly Labor Participation for a Belgian Synthetic Population

Cirillo, C., Cornelis, E. & Toint, P. 1 mars 2012 Dans : Networks and Spatial Economics. 12, 1, p. 59-73 15 p.

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Personnel

An adaptive cubic regularization algorithm for nonconvex optimization with convex constraints and its function-evaluation complexity

Cartis, C., Gould, N. & Toint, P. 1 oct. 2012 Dans : IMA Journal of Numerical Analysis. 32, 4, p. 1662-1695 34 p.

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Convex Constraints
Nonconvex Optimization
Function evaluation
Evaluation Function
Regularization

Complexity bounds for second-order optimality in unconstrained optimization

Cartis, C., Gould, N. I. M. & Toint, P. 1 févr. 2012 Dans : Journal of Complexity. 28, p. 93-108 16 p.

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Unconstrained Optimization
Optimality
Regularization
Global optimization
Trust Region Algorithm

Erratum: Nonlinear programming without a penalty function or a filter (Mathematical Programming (2010) 122 (155-196)

Gould, N. I. M. & Toint, P. 1 févr. 2012 Dans : Mathematical Programming. 131, 1-2, p. 403-404 2 p.

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Evaluation complexity of adaptive cubic regularization methods for convex unconstrained optimization

Toint, P., Cartis, C. & Gould, N. 1 avr. 2012 Dans : Optimization Methods and Software. 27, 2, p. 197-219 23 p.

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Convex optimization
Unconstrained Optimization
Regularization Method
Newton-Raphson method
Convex Optimization

How much gradient noise does a gradient-based linesearch method tolerate ?

Gratton, S., Toint, P. & Tröltzsch, A. 2012 FUNDP. Namur center for complex systems. (NAXYS Technical Report; Vol 04-2012)

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