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Profil personnel
Diplômes
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Geraldin Nanfack est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 6 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Projets
- 1 Terminé
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VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems
Heymans, P. (Responsable du Projet), Frénay, B. (Co-investigateur), Schobbens, P. Y. (Co-investigateur), Temple, P. (Chercheur), Nanfack, G. (Chercheur), Amrani, M. (Chercheur) & BIBAL, A. (Chercheur)
1/01/18 → 31/12/22
Projet: Recherche
Résultat de recherche
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An Experimental Investigation into the Evaluation of Explainability Methods for Computer Vision
Titre traduit de la contribution :Une investigation expérimentale sur l'évaluation des méthodes d'explicabilité pour la vision par ordinateur Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile134 Téléchargements (Pure) -
Decision trees: from efficient prediction to responsible AI
Blockeel, H., Devos, L., Frénay, B., Nanfack, G. & Nijssen, S., 2023, Dans: Frontiers in Artificial Intelligence. 6, 1124553.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article de revue › Revue par des pairs
Accès ouvertFile -
Learning Customised Decision Trees for Domain-knowledge Constraints
Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., oct. 2023, Dans: Pattern Recognition. 142, 109610.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Constraint Enforcement on Decision Trees: a Survey
Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 14 sept. 2022, Dans: ACM Computing Surveys. 54, 10, 34 p., 201.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Boundary-Based Fairness Constraints in Decision Trees and Random Forests
Nanfack, G., Delchevalerie, V. & Frénay, B., 2021, ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. p. 375-380 6 p. (ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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Thèse
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Constraint Enforcement on Decision Trees and its Application to Global Explainability
Nanfack, G. (Auteur), Frénay, B. (Promoteur), Temple, P. (Copromoteur), Vanhoof, W. (Président), Verleysen, M. (Jury), Perrouin, G. (Jury) & Blockeel, H. (Jury), 24 nov. 2022Student thesis: Doc types › Docteur en Sciences
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