Projets par an
Profil personnel
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Qualification académique
Docteur ès sciences, Contributions à l'inférence non paramétrique et semi-paramétrique basée sur la profondeur statistique, Université Libre de Bruxelles
Date d'octroi: 15 sept. 2013
Les positions extérieures
Chargé de recherche FNRS, Université Libre de Bruxelles
juil. 2016 → sept. 2018
Research Associate, The Open University
sept. 2014 → juin 2016
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Germain Van Bever est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
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IMAL: Imperfect Data : From Mathematical Foundations to Applications in Life Sciences
Legrand, C., El Ghouch, A., Lambert, P., Pircalabelu, E., Van Bever, G. & Van Keilegom, I.
1/09/20 → 31/08/25
Projet: Recherche
Résultat de recherche
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How can we best support the advancement of mathematics in developing countries?
Muolo, R. & Van Bever, G., 15 sept. 2023Résultats de recherche: Autre contribution
Accès ouvert -
Flexible integrated functional depths
Van Bever, G., Ilmonen, P., Nagy, S., Helander, S. & Viitasaari, L., févr. 2021, Dans: Bernoulli : a journal of mathematical statistics and probability. 27, 1, p. 673-701 29 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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On optimal prediction of missing functional data with memory
Van Bever, G., Ilmonen, P., Viitasaari, L., Shafik, N. & Sottinen, T., 2021, 31 p.Résultats de recherche: Papier de travail › Article de travail
File60 Téléchargements (Pure) -
Pareto depth for functional data
Helander, S., Van Bever, G., Rantala, S. & Ilmonen, P., 2 janv. 2020, Dans: Statistics. 54, 1, p. 182-204 23 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile48 Téléchargements (Pure) -
Tyler shape depth
Paindaveine, D. & Van Bever, G., 1 déc. 2019, Dans: Biometrika. 106, 4, p. 913-927 15 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile11 Téléchargements (Pure)
Activités
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Nonparametric classification and machine learning - introduction, comparison and applications
Riccardo Muolo (Organisateur), Jerome Daquin (Organisateur), Germain Van Bever (Orateur invité) & Christophe Ley (Orateur invité)
25 janv. 2023 → 27 janv. 2023Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours
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Functional Independent Component Analysis
GERMAIN VAN BEVER (Orateur)
15 déc. 2019Activité: Discours ou présentation › Discours invité
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Computational and Methodological Statistics
GERMAIN VAN BEVER (Organisateur)
déc. 2019Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à une conférence, un congrès
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Meeting of the CLAssification and Data Analysis Group
GERMAIN VAN BEVER (Participant)
11 nov. 2019 → 13 nov. 2019Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à une conférence, un congrès
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Depths for scatter and shape parameters
GERMAIN VAN BEVER (Orateur)
14 nov. 2019Activité: Discours ou présentation › Discours invité