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Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Empreinte digitale
- 1 Profils similaires
Projets
- 1 Terminé
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VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems
Heymans, P., Frénay, B., SCHOBBENS, P., Temple, P., Nanfack, G., Amrani, M. & Bibal, A.
1/01/18 → 31/12/22
Projet: Recherche
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Constraint Enforcement on Decision Trees: a Survey
Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 6 janv. 2022, Dans: ACM Computing Surveys. 34 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Boundary-Based Fairness Constraints in Decision Trees and Random Forests
Nanfack, G., Delchevalerie, V. & Frénay, B., 2021, ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. p. 375-380 6 p. (ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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Global Explanations with Decision Rules: a Co-learning Approach
Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 27 juil. 2021, Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. de Campos, C. & Maathuis, M. H. (eds.). MLResearch Press, p. 589-599 11 p. (Proceedings of Machine Learning Research ; Vol 161).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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Explaining t-SNE embeddings locally by adapting LIME
Bibal, A., Vu, V. M., Nanfack, G. & Frénay, B., 21 oct. 2020, ESANN 2020 : 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: ESANN (i6doc.com), p. 393-398Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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Squeeze-SegNet: A new fast deep convolutional neural network for semantic segmentation
Nanfack, G., Elhassouny, A. & Oulad Haj Thami, R., 2018, Tenth International Conference on Machine Vision, ICMV 2018. Zhou, J., Verikas, A., Nikolaev, D. & Radeva, P. (eds.). SPIE, 106962O. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Vol 10696).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque