Photo de Geraldin Nanfack

Voir le profil Scopus

Geraldin Nanfack

 https://orcid.org/0000-0003-2485-5292

  • Belgique

Calculé d’après le nombre de publications stockées dans Pure et de citations dans Scopus
20182022

Résultat de recherche par an

Si vous avez apporté des modifications à Pure, elles seront bientôt visibles.

Profil personnel

Diplômes

 

 

Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies

En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :

  • SDG 5 - Égalité des sexes

Empreinte digitale

Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Geraldin Nanfack est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
  • 1 Profils similaires
Afficher l'empreinte digitale dans sa totalité
  • 4 Article dans les actes d'une conférence/un colloque
  • 1 Article

  • Constraint Enforcement on Decision Trees: a Survey

    Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 6 janv. 2022, Dans: ACM Computing Surveys. 34 p.

    Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs

    Accès ouvert

  • Boundary-Based Fairness Constraints in Decision Trees and Random Forests

    Nanfack, G., Delchevalerie, V. & Frénay, B., 2021, ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. p. 375-380 6 p. (ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

    Accès ouvert
    File
    56 Téléchargements (Pure)

  • Global Explanations with Decision Rules: a Co-learning Approach

    Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 27 juil. 2021, Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. de Campos, C. & Maathuis, M. H. (eds.). MLResearch Press, p. 589-599 11 p. (Proceedings of Machine Learning Research ; Vol 161).

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

    Accès ouvert
    File
    35 Téléchargements (Pure)

  • Explaining t-SNE embeddings locally by adapting LIME

    Bibal, A., Vu, V. M., Nanfack, G. & Frénay, B., 21 oct. 2020, ESANN 2020 : 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: ESANN (i6doc.com), p. 393-398

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

    Accès ouvert
    File
    25 Téléchargements (Pure)

  • Squeeze-SegNet: A new fast deep convolutional neural network for semantic segmentation

    Nanfack, G., Elhassouny, A. & Oulad Haj Thami, R., 2018, Tenth International Conference on Machine Vision, ICMV 2018. Zhou, J., Verikas, A., Nikolaev, D. & Radeva, P. (eds.). SPIE, 106962O. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; Vol 10696).

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque