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2020
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2019

BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables

Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.

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Customizing Adversarial Machine Learning to test Deep Learning techniques

Temple, P., Perrouin, G., Frenay, B. & Schobbens, P-Y., 28 mai 2019.

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2018

AI in a Nutshell : Three Hands-on Activities for Teenagers

Dumas, B., Frenay, B., Henry, J., Smal, A., Collard, A-S. & Hernalesteen, A., juin 2018, (Non publié). 4 p.

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2015

Reinforced extreme learning machines for fast robust regression in the presence of outliers

Frenay, B. & Verleysen, M., 17 déc. 2015, Dans : IEEE Transactions on Cybernetics. PP, 99, p. 3351-3363 7358117.

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2014

Classification in the presence of label noise: A survey

Frénay, B. & Verleysen, M., 2014, Dans : IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 25, 5, p. 845-869 25 p., 6685834.

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Estimating Mutual information for feature selection in the presence of label noise

Frénay, B., Doquire, G. & Verleysen, M., mars 2014, Dans : Computational Statistics and Data Analysis. 71, p. 832-848 17 p.

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Pointwise probability reinforcements for robust statistical inference

Frénay, B. & Verleysen, M., 2014, Dans : Neural Networks. 50, p. 124-141 18 p.

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2013

Feature selection for nonlinear models with extreme learning machines

Frénay, B., van Heeswijk, M., Miche, Y., Verleysen, M. & Lendasse, A., 2013, Dans : Neurocomputing. 102, p. 111-124 14 p.

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Is mutual information adequate for feature selection in regression?

Frénay, B., Doquire, G. & Verleysen, M., déc. 2013, Dans : Neural Networks. 48, p. 1-7 7 p.

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Theoretical and empirical study on the potential inadequacy of mutual information for feature selection in classification

Frénay, B., Doquire, G. & Verleysen, M., 18 juil. 2013, Dans : Neurocomputing. 112, p. 64-78 15 p.

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2011

Ensembles of local linear models for bankruptcy analysis and prediction

Kainulainen, L., Miche, Y., Eirola, E., Yu, Q., Frenay, B., Séverin, E. & Lendasse, A., 2011, Dans : Case Studies in Business, Industry and Government Statistics. 4, 2, p. 116–133

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Parameter-insensitive kernel in extreme learning for non-linear support vector regression

Frénay, B. & Verleysen, M., sept. 2011, Dans : Neurocomputing. 74, 16, p. 2526-2531 6 p.

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2010

Clustering patterns of urban built-up areas with curves of fractal scaling behaviour

Thomas, I., Frankhauser, P., Frenay, B., Verleysen, M. & Samos-Matisse, S. M., 2010, Dans : Environment and Planning B: Planning & Design. 37, 5, p. 942-954 13 p.

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2008

QL2, a simple reinforcement learning scheme for two-player zero-sum Markov games

Frénay, B. & Saerens, M., 2008, Dans : Neurocomputing. 72, 7-9, p. 1494-1507 14 p.

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