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Profil personnel

Domaines de compétence

Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection).  Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets.  J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).

Diplômes

2013    Docteur en sciences de l'ingénieur

2010    Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur

2007    Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle

Prix/Distinctions

Qualification académique

Docteur ès sciences, Université Catholique de Louvain (UCL)

Empreinte digitale Examinez les sujets de recherche où Benoît Frenay est actif. Ces libellés de rubriques sont le fruit de recherches menées par cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Learning systems Ingénierie et Science des Matériaux
Feature extraction Ingénierie et Science des Matériaux
Labels Ingénierie et Science des Matériaux
Electrocardiography Ingénierie et Science des Matériaux
Neural networks Ingénierie et Science des Matériaux
Visualization Ingénierie et Science des Matériaux
Hidden Markov models Ingénierie et Science des Matériaux
Artificial intelligence Ingénierie et Science des Matériaux

Réseau Récente collaboration externe au niveau du pays. Découvrez tous les détails en cliquant sur les points.

Projets 2018 2021

Résultat de recherche 2007 2020

De-constructing Media-fueled Conceptions on Artificial Intelligence by Playing “Who’s who?”

Collard, A-S., Henry, J., Hernalesteen, A., Jacques, J. & Frenay, B., 2020, Proceedings of Media Education Summitt 2020.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

File

About Filter Criteria for Feature Selection in Regression

Degeest, A., Verleysen, M. & Frénay, B., 1 janv. 2019, Advances in Computational Intelligence - 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (eds.). Springer Verlag, p. 579-590 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 11507 LNCS).

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

Feature Selection
Learning systems
Feature extraction
Regression
Filter

BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables

Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.

Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revueArticle

File
Ecology
Invariance
Psychology

Comparison Between Filter Criteria for Feature Selection in Regression

Degeest, A., Verleysen, M. & Frénay, B., 1 janv. 2019, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning - 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Tetko, I. V., Karpov, P., Theis, F. & Kurková, V. (eds.). Springer Verlag, p. 59-71 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 11728 LNCS).

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

Feature Selection
Feature extraction
Filter Method
Regression
Filter

Customizing Adversarial Machine Learning to test Deep Learning techniques

Temple, P., Perrouin, G., Frenay, B. & Schobbens, P-Y., 28 mai 2019.

Résultats de recherche: Contribution à un événement scientifique (non publié)Article

Accès ouvert
File

Activités 2017 2019

  • 2 Evènement public/Débat
  • 1 Présentation orale

School Education Transformation Technology

Julie Henry (Organisateur), Fanny Boraita (Organisateur), Benoît Frenay (Organisateur), Vincent Englebert (Organisateur), Anne-Sophie Collard (Organisateur), Kathleen De Grove (Organisateur), Éric Willems (Organisateur)
25 avr. 201926 avr. 2019

Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementEvènement public/Débat

AI in a Nutshell: Three Hands-on Activities for Teenagers

Anne-Sophie Collard (Orateur), Bruno Dumas (Orateur), Benoît Frenay (Orateur), Julie Henry (Orateur), Anne Smal (Orateur), Alyson Hernalesteen (Orateur)
19 juin 201822 juin 2018

Activité: Types de discours ou de présentationPrésentation orale

Printemps des sciences 2017

Bruno Dumas (Conférencier), Philippe Thiran (Conférencier), Benoît Frenay (Conférencier), Florence Hainaut (Conférencier)
23 mars 2017

Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementEvènement public/Débat

Thèse

Algorithms for the Partition and Labelling of Natural Language Document Sets

Auteur: Puissant, J., 21 juin 2017

Superviseur: Cleve, A. (Président) & Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier

Analyzing, Understanding and Supporting the Evolution of Dynamic and Heterogeneous Data-Intensive Software Systems

Auteur: Meurice, L., 22 juin 2017

Superviseur: Cleve, A. (Promoteur), Englebert, V. (Président), Lanza, M. (Personne externe) (Jury), Mens, T. (Personne externe) (Jury), Frenay, B. (Jury) & Vanhoof, W. (Jury)

Thèse de l'étudiant: Doc typesDocteur en Sciences

Fichier

Clustering with Decision Trees: Divisive and Agglomerative Approach

Auteur: Castin, L., 29 août 2017

Superviseur: Jacquet, J. (Président) & Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier

Enseigner l’intelligence artificielle pour les jeunes de 12 à 14 ans afin d’en changer leur image et leur représentation au travers d’activités de courte durée

Auteur: Olivier, B., 21 juin 2018

Superviseur: Frenay, B. (Promoteur) & Henry, J. (Copromoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques à finalité spécialisée en informatique des organisations

Fichier

Inégalité de Hoeffding pour la classification en machine learning

Auteur: Joskin, P., 30 août 2018

Superviseur: Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier