Si vous avez apporté des modifications à Pure, elles seront bientôt visibles.

Profil personnel

Domaines de compétence

Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection).  Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets.  J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).

Diplômes

2013    Docteur en sciences de l'ingénieur

2010    Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur

2007    Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle

Prix/Distinctions

Qualification académique

Docteur ès sciences, Université Catholique de Louvain (UCL)

Empreinte digitale Examinez les sujets de recherche où Benoît Frenay est actif. Ces libellés de rubriques sont le fruit de recherches menées par cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Learning systems Ingénierie et Science des Matériaux
Feature extraction Ingénierie et Science des Matériaux
Labels Ingénierie et Science des Matériaux
Electrocardiography Ingénierie et Science des Matériaux
Neural networks Ingénierie et Science des Matériaux
Visualization Ingénierie et Science des Matériaux
Hidden Markov models Ingénierie et Science des Matériaux
Artificial intelligence Ingénierie et Science des Matériaux

Réseau Récente collaboration externe au niveau du pays. Découvrez tous les détails en cliquant sur les points.

Projets 2018 2021

Résultat de recherche 2007 2019

BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables

Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.

Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revueArticle

File
Ecology
Invariance
Psychology

Customizing Adversarial Machine Learning to test Deep Learning techniques

Temple, P., Perrouin, G., Frenay, B. & Schobbens, P-Y., 28 mai 2019.

Résultats de recherche: Contribution à un événement scientifique (non publié)Article

Accès ouvert
File

Measuring Quality and Interpretability of Dimensionality Reduction Visualizations

Bibal, A. & Frenay, B., 2019, SafeML ICLR Workshop. New Orleans, Louisiana

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert
File
Visualization
Learning systems

User-Based Experiment Guidelines for Measuring Interpretability in Machine Learning

Bibal, A., Dumas, B. & Frenay, B., 2019, EGC Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence. Metz

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert
File
Learning systems
Human computer interaction
Experiments

User-steering Interpretable Visualization with Probabilistic Principal Components Analysis

Vu, V. M. & Frenay, B., 28 mars 2019, ESANN 2019 - Proceedings: 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. i6doc.com publication, p. 349-354 6 p.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert
File
Principal component analysis
Visualization
Learning systems
Feedback

Activités 2017 2019

  • 2 Evènement public/Débat
  • 1 Présentation orale

School Education Transformation Technology

Julie Henry (Organisateur), Fanny Boraita (Organisateur), Benoît Frenay (Organisateur), Vincent Englebert (Organisateur), Anne-Sophie Collard (Organisateur), Kathleen De Grove (Organisateur), Éric Willems (Organisateur)
25 avr. 201926 avr. 2019

Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementEvènement public/Débat

AI in a Nutshell: Three Hands-on Activities for Teenagers

Anne-Sophie Collard (Orateur), Bruno Dumas (Orateur), Benoît Frenay (Orateur), Julie Henry (Orateur), Anne Smal (Orateur), Alyson Hernalesteen (Orateur)
19 juin 201822 juin 2018

Activité: Types de discours ou de présentationPrésentation orale

Printemps des sciences 2017

Bruno Dumas (Conférencier), Philippe Thiran (Conférencier), Benoît Frenay (Conférencier), Florence Hainaut (Conférencier)
23 mars 2017

Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementEvènement public/Débat

Thèse

Algorithms for the Partition and Labelling of Natural Language Document Sets

Auteur: Puissant, J., 21 juin 2017

Superviseur: Cleve, A. (Président) & Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier

Analyzing, Understanding and Supporting the Evolution of Dynamic and Heterogeneous Data-Intensive Software Systems

Auteur: Meurice, L., 22 juin 2017

Superviseur: Cleve, A. (Promoteur), Englebert, V. (Président), Lanza, M. (Personne externe) (Jury), Mens, T. (Personne externe) (Jury), Frenay, B. (Jury) & Vanhoof, W. (Jury)

Thèse de l'étudiant: Doc typesDocteur en Sciences

Fichier

Clustering with Decision Trees: Divisive and Agglomerative Approach

Auteur: Castin, L., 29 août 2017

Superviseur: Jacquet, J. (Président) & Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier

Enseigner l’intelligence artificielle pour les jeunes de 12 à 14 ans afin d’en changer leur image et leur représentation au travers d’activités de courte durée

Auteur: Olivier, B., 21 juin 2018

Superviseur: Frenay, B. (Promoteur) & Henry, J. (Copromoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques à finalité spécialisée en informatique des organisations

Fichier

Inégalité de Hoeffding pour la classification en machine learning

Auteur: Joskin, P., 30 août 2018

Superviseur: Frenay, B. (Promoteur)

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Fichier