Projets par an
Profil personnel
Domaines de compétence
Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection). Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets. J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).
Diplômes
2013 Docteur en sciences de l'ingénieur
2010 Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur
2007 Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle
Prix/Distinctions
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Qualification académique
Docteur ès sciences, Uncertainty and Label Noise in Machine Learning, Université Catholique de Louvain
Date d'octroi: 15 sept. 2013
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Benoît Frénay est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
-
PHE4DR: Explications post-hoc pour intégrer du feedback utilisateur en réduction de dimensionalité
1/01/24 → 30/09/25
Projet: Recherche
-
VAMOS: Venus Atmosphere exploration through machine learning and open science in preparation to EnVision
Vandaele ICPAE, A. C., Frénay, B., Sermeus, J. & Claes, S.
15/09/22 → 14/09/26
Projet: Recherche
-
SMARTSENS: Capteurs et apprentissage machine pour les systèmes de surveillance environnementale intelligents à distance
1/03/22 → 31/08/25
Projet: Recherche
Résultat de recherche
-
An Experimental Investigation into the Evaluation of Explainability Methods for Computer Vision
Titre traduit de la contribution :Une investigation expérimentale sur l'évaluation des méthodes d'explicabilité pour la vision par ordinateur Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile38 Téléchargements (Pure) -
Bridging the Gap between Human-Computer Interaction and Machine-Learning on Explainable AI: Initial Observations and Lessons Learned
Titre traduit de la contribution :Combler la distance entre l’interaction humain-machine et le machine learning sur l’IA explicable: premières observations et leçons apprises Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile2 Téléchargements (Pure) -
Composite score for anomaly detection in imbalanced real-world industrial dataset
Bougaham, A., El Adoui, M., Linden, I. & Frénay, B., 20 nov. 2023, Dans: Machine Learning.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile17 Téléchargements (Pure) -
Constrained Tiny Machine Learning for predicting gas concentration with I4.0 low-cost sensors
Adoui, M. E., Herpoel, T. & Frénay, B., 2023, Dans: ACM Transactions on Embedded Computing Systems.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
Decision trees: from efficient prediction to responsible AI
Blockeel, H., Devos, L., Frénay, B., Nanfack, G. & Nijssen, S., 2023, Dans: Frontiers in Artificial Intelligence. 6, 1124553.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article de revue › Revue par des pairs
Accès ouvertFile3 Téléchargements (Pure)
Activités
-
31th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
Armielle Noulapeu Ngaffo (Orateur), Julien Albert (Participant), Benoît Frénay (Participant) & Gilles Perrouin (Participant)
4 oct. 2023 → 6 oct. 2023Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à une conférence, un congrès
-
Création d’un outil d’aide à l’apprentissage du français par la lecture pour les élèves sourds et malentendants
Anthony Cleve (Promoteur), Laurence Meurant (Membre du Jury), Benoît Frénay (Membre du Jury) & Loup Meurice (Co-Promoteur)
19 juin 2023Activité: Examens › Jury
-
Traitement automatique des langues des signes : questions et avancées actuelles
Laurence Meurant (Organisateur), Annelies Braffort (Orateur invité), Michael Filhol (Orateur invité), Jerome Fink (Participant), Pierre Poitier (Participant), Maxime ANDRE (Participant), Benoît Frénay (Participant) & Anthony Cleve (Participant)
13 oct. 2022Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours
-
Dictionnaire bilingue contextuel entre langue des signes (LSFB) et français
Laurence Meurant (Orateur), Jerome Fink (Orateur), Sibylle Fonze (Orateur), Maxime ANDRE (Orateur), Pierre Poitier (Orateur), Alice Heylens (Orateur), Bruno Sonnemans (Orateur), Benoît Frénay (Orateur), Loup Meurice (Orateur) & Anthony Cleve (Orateur)
12 oct. 2022Activité: Discours ou présentation › Présentation orale
-
Segmentation Automatique de la Langue des Signes de Belgique Francophone à l’aide de Réseaux Neuronaux Récurrents
Benoît Frénay (Promoteur), Jerome Fink (Co-Promoteur) & Laurence Meurant (Membre du Jury)
juin 2022Activité: Examens › Jury
Presse/médias
-
Findings from University of Namur Provides New Data about Machine Learning (When Magnetron Sputtering Deposition Meets Machine Learning: Application To Process Anomaly Detection)
Stephane Lucas, Benoît Frénay & Emile Haye
19/02/24
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
-
Study Data from University of Namur Update Knowledge of Engineering (Towards Better Transition Modeling In Recurrent Neural Networks: the Case of Sign Language Tokenization)
31/01/24
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
-
Findings from University of Namur in the Area of Information and Knowledge Management Described [Do Open Government Data (Ogd) Portals Show Signs of Knowledge Management (Km) Practices?: an Empirical Investigation]
Benoit Vanderose, Benoît Frénay & Abiola Paterne Chokki
25/12/23
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
-
Dictionnaire contextuel bilingue langue des signes de Belgique francophone - français
Maxime André, Laurence Meurant, Anthony Cleve, Benoît Frénay, Bruno Dumas, Sibylle Fonze, Bruno Sonnemans, Maxime Gobert, Jerome Fink, Pierre Poitier, Loup Meurice & Alice Heylens
11/10/22 → 13/06/23
20 éléments de Couverture média, 2 Contributions média
Presse/Médias: Autre
-
Research from University of Namur in the Area of Legal Issues Described (Balancing fraud analytics with legal requirements: Governance practices and trade-offs in public administrations)
Anthony Simonofski, Benoît Frénay, Cecile De Terwangne & Pauline Willem
28/03/23
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert