Projets par année
Profil personnel
Diplômes
Master en philosophie (UCL, 2015)
Master en sciences informatiques (UCL, 2013)
Bachelier en sciences informatiques (UCL, 2011)
Diplômes
Master's degree in philosophy (UCL, 2015)
Master's degree in computer science (UCL, 2013)
Bachelor's degree in computer science (UCL, 2011)
Empreinte digitale Examinez les sujets de recherche où Adrien Bibal est actif. Ces libellés de rubriques sont le fruit de recherches menées par cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Réseau
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Projets 2018 2021
- 1 Actif
VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems
Heymans, P., Frenay, B., Schobbens, P., Temple, P., Nanfack, G., Amrani, M. & Bibal, A.
1/01/18 → 31/12/21
Projet: Recherche
Résultat de recherche 2016 2019
BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables
Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article
Measuring Quality and Interpretability of Dimensionality Reduction Visualizations
Bibal, A. & Frenay, B., 2019, SafeML ICLR Workshop. New Orleans, LouisianaRésultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
User-Based Experiment Guidelines for Measuring Interpretability in Machine Learning
Bibal, A., Dumas, B. & Frenay, B., 2019, EGC Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence. MetzRésultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Finding the Most Interpretable MDS Rotation for Sparse Linear Models based on External Features
Bibal, A., Marion, R. & Frenay, B., 2018, 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 537-542 7 p.Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Interpretability of Machine Learning Models and Representations: an Introduction
Bibal, A. & Frenay, B., 2016, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 77-82Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque