Projets par an
Profil personnel
Diplômes
Master en philosophie (UCL, 2015)
Master en sciences informatiques (UCL, 2013)
Bachelier en sciences informatiques (UCL, 2011)
Diplômes
Master's degree in philosophy (UCL, 2015)
Master's degree in computer science (UCL, 2013)
Bachelor's degree in computer science (UCL, 2011)
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Adrien Bibal est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 6 Profils similaires
Réseau
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Projets
- 1 Actif
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VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems
HEYMANS, P., Frenay, B., SCHOBBENS, P., Temple, P., Nanfack, G., Amrani, M. & Bibal, A.
1/01/18 → 31/12/22
Projet: Recherche
Résultat de recherche
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Legal requirements on explainability in machine learning
Bibal, A., Lognoul, M., De Streel, A. & Frenay, B., juin 2021, Dans: Artificial Intelligence & Law. 29, 2, p. 149-169 21 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile -
Explaining the Black Box: when Law Controls AI
DE STREEL, A., BIBAL, ADRIEN., FRENAY, BENOIT. & LOGNOUL, M., 2020, Bruxelles: CERRE. 12 p.Résultats de recherche: Livre/Rapport/Revue › Rapport commissionné
Accès ouvertFile8 Téléchargements (Pure) -
Explaining t-SNE embeddings locally by adapting LIME
BIBAL, ADRIEN., Vu, V. M., Nanfack, G. & FRENAY, BENOIT., 21 oct. 2020, ESANN 2020 : 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: ESANN (i6doc.com), p. 393-398Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile13 Téléchargements (Pure) -
Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning
BIBAL, ADRIEN., LOGNOUL, M., DE STREEL, A. & FRENAY, BENOIT., 2020, Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning. MLResearch Press, 2 p. (Proceedings of Machine Learning Research; Vol 108).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile22 Téléchargements (Pure) -
BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables
Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans: Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
File
Thèse
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Interpretability and Explainability in Machine Learning and their Application to Nonlinear Dimensionality Reduction
Auteur: Bibal, A., 16 nov. 2020Superviseur: FRENAY, B. (Promoteur), VANHOOF, W. (Président), Cleve, A. (Jury), Dumas, B. (Jury), Lee, J. A. (Personne externe) (Jury) & Galarraga, L. A. (Personne externe) (Jury)
Student thesis: Doc types › Docteur en Sciences