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Adrien Bibal

  • Belgique

  • 12 Citations
  • 2 h-Index
20162021
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Profil personnel

Diplômes

Master en philosophie (UCL, 2015)

Master en sciences informatiques (UCL, 2013)

Bachelier en sciences informatiques (UCL, 2011)

Diplômes

Master's degree in philosophy (UCL, 2015)

Master's degree in computer science (UCL, 2013)

Bachelor's degree in computer science (UCL, 2011)

Empreinte digitale Examinez les sujets de recherche où Adrien Bibal est actif. Ces libellés de rubriques sont le fruit de recherches menées par cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Visualization Ingénierie et Science des Matériaux
Learning systems Ingénierie et Science des Matériaux
heuristics sciences sociales
Conservation Ingénierie et Science des Matériaux
Experiments Ingénierie et Science des Matériaux
Human computer interaction Ingénierie et Science des Matériaux
learning sciences sociales
Ecology Ingénierie et Science des Matériaux

Réseau Récente collaboration externe au niveau du pays. Découvrez tous les détails en cliquant sur les points.

Projets 2018 2021

VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems

Heymans, P., Frenay, B., Schobbens, P., Temple, P., Nanfack, G., Amrani, M. & Bibal, A.

1/01/18 → 31/12/21

Projet: Recherche

Résultat de recherche 2016 2019

  • 12 Citations
  • 2 h-Index
  • 6 Article dans les actes d'une conférence/un colloque
  • 1 Article

BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables

Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.

Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article

File
Ecology
Invariance
Psychology

Measuring Quality and Interpretability of Dimensionality Reduction Visualizations

Bibal, A. & Frenay, B., 2019, SafeML ICLR Workshop. New Orleans, Louisiana

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

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File
Visualization
Learning systems

User-Based Experiment Guidelines for Measuring Interpretability in Machine Learning

Bibal, A., Dumas, B. & Frenay, B., 2019, EGC Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence. Metz

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert
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Learning systems
Human computer interaction
Experiments

Finding the Most Interpretable MDS Rotation for Sparse Linear Models based on External Features

Bibal, A., Marion, R. & Frenay, B., 2018, 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 537-542 7 p.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

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Interpretability of Machine Learning Models and Representations: an Introduction

Bibal, A. & Frenay, B., 2016, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 77-82

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

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heuristics
learning