Profil personnel

Diplômes

Master en philosophie (UCL, 2015)

Master en sciences informatiques (UCL, 2013)

Bachelier en sciences informatiques (UCL, 2011)

Diplômes

Master's degree in philosophy (UCL, 2015)

Master's degree in computer science (UCL, 2013)

Bachelor's degree in computer science (UCL, 2011)

Empreinte digitale Examinez les sujets de recherche où Adrien Bibal est actif. Ces libellés de rubriques sont le fruit de recherches menées par cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Visualization Ingénierie et Science des Matériaux

Learning systems Ingénierie et Science des Matériaux

heuristics sciences sociales

Conservation Ingénierie et Science des Matériaux

Experiments Ingénierie et Science des Matériaux

Human computer interaction Ingénierie et Science des Matériaux

learning sciences sociales

Ecology Ingénierie et Science des Matériaux

Réseau Récente collaboration externe au niveau du pays. Découvrez tous les détails en cliquant sur les points.

Projets 2018 2021

• 1 Actif

Projets par année

VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems

Heymans, P., Frenay, B., Schobbens, P., Temple, P., Nanfack, G., Amrani, M. & Bibal, A.

1/01/18 → 31/12/21

Projet: Recherche

Résultat de recherche 2016 2019

• 16 Citations
• 2 h-Index
• 6 Article dans les actes d'une conférence/un colloque
• 1 Article

Résultat de recherche par année

BIR: A Method for Selecting the Best Interpretable Multidimensional Scaling Rotation using External Variables

Marion, R., Bibal, A. & Frenay, B., 4 févr. 2019, Dans : Neurocomputing. 342, p. 83-96 14 p.

Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article

File

Ecology

Invariance

Psychology

Measuring Quality and Interpretability of Dimensionality Reduction Visualizations

Bibal, A. & Frenay, B., 2019, SafeML ICLR Workshop. New Orleans, Louisiana

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert

File

Visualization

Learning systems

User-Based Experiment Guidelines for Measuring Interpretability in Machine Learning

Bibal, A., Dumas, B. & Frenay, B., 2019, EGC Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence. Metz

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert

File

Learning systems

Human computer interaction

Experiments

Finding the Most Interpretable MDS Rotation for Sparse Linear Models based on External Features

Bibal, A., Marion, R. & Frenay, B., 2018, 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 537-542 7 p.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert

File

Interpretability of Machine Learning Models and Representations: an Introduction

Bibal, A. & Frenay, B., 2016, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, p. 77-82

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

Accès ouvert

File

heuristics

learning