Projets par an
Profil personnel
Diplômes
Master en philosophie (UCL, 2015)
Master en sciences informatiques (UCL, 2013)
Bachelier en sciences informatiques (UCL, 2011)
Diplômes
Master's degree in philosophy (UCL, 2015)
Master's degree in computer science (UCL, 2013)
Bachelor's degree in computer science (UCL, 2011)
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Adrien BIBAL est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Projets
- 1 Terminé
-
VeriLearn: Verifying Learning Artificial Intelligence Systems
Heymans, P. (Responsable du Projet), Frénay, B. (Co-investigateur), Schobbens, P. Y. (Co-investigateur), Temple, P. (Chercheur), Nanfack, G. (Chercheur), Amrani, M. (Chercheur) & BIBAL, A. (Chercheur)
1/01/18 → 31/12/22
Projet: Recherche
Résultat de recherche
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Predicting User Preferences of Dimensionality Reduction Embedding Quality
Morariu, C., Bibal, A., Cutura, R., Frenay, B. & Sedlmair, M., 1 janv. 2023, Dans: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 29, 1, p. 745-755 11 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile17 Téléchargements (Pure) -
Integrating Constraints into Dimensionality Reduction for Visualization: A Survey
Vu, V. M., Bibal, A. & Frénay, B., 1 déc. 2022, Dans: IEEE Transactions on Artificial Intelligence. 3, 6, p. 944-962 19 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Towards a safe and efficient clinical implementation of machine learning in radiation oncology by exploring model interpretability, explainability and data-model dependency
Barragan-Montero, A., Bibal, A., Dastarac, M. H., Draguet, C., Valdes, G., Nguyen, D., Willems, S., Vandewinckele, L., Holmstrom, M., Lofman, F., Souris, K., Sterpin, E. & Lee, J. A., 7 juin 2022, Dans: Physics in Medicine and Biology. 67, 11, 11TR01.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile154 Téléchargements (Pure) -
Accelerating t-SNE using Fast Fourier Transforms and the Particle-Mesh Algorithm from Physics
Delchevalerie, V., Mayer, A., Bibal, A. & Frénay, B., 18 juil. 2021, IJCNN 2021 - International Joint Conference on Neural Networks, Proceedings. IEEE, 8 p. (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; Vol 2021-July).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile161 Téléchargements (Pure) -
Achieving Rotational Invariance with Bessel-Convolutional Neural Networks
Delchevalerie, V., Bibal, A., Frénay, B. & Mayer, A., 2021, 35th Conference on Neural Information Processing Systems: NeurIPS 2021. Vol 34. 12 p.Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile37 Téléchargements (Pure)
Thèse
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Interpretability and Explainability in Machine Learning and their Application to Nonlinear Dimensionality Reduction
Bibal, A. (Auteur), FRENAY, B. (Promoteur), VANHOOF, W. (Président), Cleve, A. (Jury), Dumas, B. (Jury), Lee, J. A. (Jury) & Galarraga, L. (Jury), 16 nov. 2020Student thesis: Doc types › Docteur en Sciences
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