Institut de Recherches en Didactiques et Education de l'UNamur

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• 369 Citations
• 10 h-index
• 154 Article
• 54 Article dans les actes d'une conférence/un colloque
• 23 Chapitre
• 21 Poster
• 93 Afficher plus d’informations
  • 20 Rapport commissionné
  • 17 Livre
  • 12 Chapitre (revu par des pairs)
  • 5 Résumé
  • 4 Revue
  • 4 Autre
  • 4 Article de revue
  • 4 Autre contribution
  • 4 Mémoire de master
  • 3 Autre rapport
  • 2 Syllabus
  • 2 Avant-propos/Préface/post-scriptum
  • 2 Contribution à un catalogue
  • 2 Numéro spécial
  • 2 Thèse de doctorat
  • 2 Préprint
  • 1 Entrée pour encyclopédie / dictionnaire
  • 1 Editorial
  • 1 Logiciel
  • 1 Site/Publication web

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• 2023

  Bridging the Gap between Human-Computer Interaction and Machine-Learning on Explainable AI: Initial Observations and Lessons Learned

  Titre traduit de la contribution: Combler la distance entre l’interaction humain-machine et le machine learning sur l’IA explicable: premières observations et leçons apprisesAlbert, J., Bibal, A., Frénay, B. & Dumas, B., 3 avr. 2023, IHM'23 - 34e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine. 10 p.

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  • Machine Learning 100%
  • Human Computer Interaction 100%
  • Explainable Artificial Intelligence 100%
  • Research Worker 40%
  • Models 20%
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• Capitalisation de pratiques pédagogiques sous Covid pour favoriser le co-enseignement dans l’enseignement supérieur

  De Vleeschouwer-Dieudonne, M. & Remiche, M-A., 2023, QPES 2023 : colloque "Questions de pédagogies dans l'enseignement supérieur". 13 p.

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• FairBayRank: A Fair Personalized Bayesian Ranker

  Noulapeu Ngaffo, A., Albert, J., Frénay, B. & Perrouin, G., 2023, 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges, Belgium October 04 - 06.

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  • Performance Requirement 100%
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• The color concept construction process in 8-10 year-old children: looking for operational invariants

  Titre traduit de la contribution: La construction du concept de couleur chez les enfants entre 8 et 10 ans : à la recherche d'invariants opératoiresCarvalho, G. & Xavier Zinato de Carvalho, A., 28 août 2023, The 15th Conference of the European Science Education Research Association (ESERA): August 28 - September 1, 2023, Cappadocia, Türkiye. Cappadocia, p. 71 1 p.

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• 2022

  « Stop Hackers », un jeu de rôle pour éduquer les enfants à la cybersécurité de manière critique

  Henry, J., Hernalesteen, A. & Collard, A-S., 2022, Actes du colloque DIDAPRO 9 - DIDASTIC.

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• Co-conception d’un jeu sérieux pour éduquer au développement durable. Chronique de l’implémentation d’une innovation pédagogique à l’ISTOM (Angers)

  Calicis, C., DENDONCKER, N., Romainville, M., Andres, L. & Vaillant, M., 22 avr. 2022, Colloque Ingenium 2021 : le développement durable dans la formation et les activités d’ingénieur. Les Cahiers du COSTECH, Vol 5. 131

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• Enseignement à distance en période de confinement: quels impacts sur la maitrise des prérequis des étudiants entrant à l’université ?

  Massart, X., Boraita, F., Laurent, H., PONDEVILLE, S. & Romainville, M., 2022, Actes du Colloque ROC 2021 : Solidarités numériques en éducation : une culture en émergence.. Plante, P., Alexandre, M., Papi, C., Stockless, A. & Grégoire, R. (eds.). p. 10-12 3 p.

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• Training in the inhibition of heuristics in physics education

  Vanhoolandt, C., Vervoort, A. & Plumat, J., 26 nov. 2022, Proceedings of the IUPAP International Conference on Physics Education 2022: Physics Education : Preparing the Future. International Conference on Physics Education, p. 164

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• Un diagnostic pour enseigner les sciences à l'université

  Vanhoolandt, C., Dhyne, M. & Plumat, J., 2022, Recueil des contributions - Congrès AIPU22 - Agir ensemble dans l'enseignement supérieur : enjeux et perspectives. p. 1326-1332

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• 2021

  Accelerating t-SNE using Fast Fourier Transforms and the Particle-Mesh Algorithm from Physics

  Delchevalerie, V., Mayer, A., Bibal, A. & Frénay, B., 18 juil. 2021, IJCNN 2021 - International Joint Conference on Neural Networks, Proceedings. IEEE, 8 p. (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; Vol 2021-July).

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  • Fast Fourier Transform 100%
  • Mesh Algorithm 100%
  • Data Exploration 50%
  • Dimensional Data 50%
  • Dimensionality Reduction 50%
  129 Téléchargements (Pure)

• Achieving Rotational Invariance with Bessel-Convolutional Neural Networks

  Delchevalerie, V., Bibal, A., Frénay, B. & Mayer, A., 2021, 35th Conference on Neural Information Processing Systems: NeurIPS 2021. Vol 34. 12 p.

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  • Friedrich Wilhelm Bessel 100%
  • Rotation Angle 50%
  • Convolutional Layer 50%
  29 Téléchargements (Pure)

• Boundary-Based Fairness Constraints in Decision Trees and Random Forests

  Nanfack, G., Delchevalerie, V. & Frénay, B., 2021, ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. p. 375-380 6 p. (ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).

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  • Fairness Constraint 100%
  • Unfairness 40%
  • Paying Attention 20%
  107 Téléchargements (Pure)

• Changer la représentation de l’informatique chez les jeunes: recommandations

  Henry, J., Lombart, C. & Dumas, B., 7 juin 2021, Actes de l’atelier "Apprendre la Pensée Informatique de la Maternelle à l’Université": Lundi 07 juin 2021 (distanciel) Dans le cadre de la conférence Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) Fribourg, Suisse. Broisin, J., Declercq, C., Fluckiger, C., Parmentier, Y., Peter, Y. & Secq, Y. (eds.). Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH), p. 13-24

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• Étude des représentations dynamiques microscopiques d’une réaction chimique à l’aide de la technique du slowmation Étude transversale auprès d’élèves de grades 9 à 12 en Belgique francophone

  Dehon, J., Snauwaert, P. & Simon, J., 2021, Actes des Onzièmes Rencontres Scientifiques de l’Association pour la Recherche en Didactique des Sciences et Technologies. p. 291-298

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• Global Explanations with Decision Rules: a Co-learning Approach

  Nanfack, G., Temple, P. & Frénay, B., 27 juil. 2021, Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. de Campos, C. & Maathuis, M. H. (eds.). MLResearch Press, p. 589-599 11 p. (Proceedings of Machine Learning Research ; Vol 161).

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  • Learning Approach 100%
  • Gaussian Mixture 22%
  • Learning Framework 11%
  • Global Analysis 11%
  • Critical Application 11%
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• HCt-SNE: Hierarchical Constraints with t-SNE

  Vu, V. M., Bibal, A. & Frénay, B., 2021, International Joint Conference on Neural Networks. 8 p.

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  • Dimensionality Reduction 100%
  • High Dimensional Data 24%
  • Regularization Term 24%
  139 Téléchargements (Pure)

• iPMDS: Interactive Probabilistic Multidimensional Scaling

  Vu, V. M., Bibal, A. & Frénay, B., 2021, International Joint Conference on Neural Networks. 8 p.

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  • Multidimensional Scaling 100%
  • Information Loss 20%
  55 Téléchargements (Pure)

• LSFB-CONT and LSFB-ISOL: Two New Datasets for Vision-Based Sign Language Recognition

  Fink, J., Frénay, B., Meurant, L. & Cleve, A., 2021, Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021). IEEE Computer Society Press

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  • Sign Language Recognition 100%
  • Internal Representation 20%
  • Natural Language Processing 20%
  • Deep Learning 20%
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• 2020

  Creating opportunities for children's critical reflections on AI, robotics and other intelligent technologies: Workshop 7: Creating Opportunities for Children’s Critical Reflections on AI, Robotics and Other Intelligent Technologies

  Henry, J., Hernalesteen, A. & Collard, A-S., 21 juin 2020, Extended Abstracts - Proceedings of the 2020 ACM Interaction Design and Children Conference, IDC 2020: Extended abstracts. ACM Press, (Extended Abstracts - Proceedings of the 2020 ACM Interaction Design and Children Conference, IDC 2020).

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  • Robotics 100%
  • Critical Reflection 100%
  • Ethical Implication 33%

• Creating opportunities for children's critical reflections on AI, robotics and other intelligent technologies: Workshop 7: Creating Opportunities for Children’s Critical Reflections on AI, Robotics and Other Intelligent Technologies

  Henry, J., Boraita, F. & Collard, A-S., 21 juin 2020, Extended Abstracts - Proceedings of the 2020 ACM Interaction Design and Children Conference, IDC 2020. ACM Press, p. 89-95 7 p. (Extended Abstracts - Proceedings of the 2020 ACM Interaction Design and Children Conference, IDC 2020).

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  • Artificial Intelligence 100%
  • Robotics 100%
  • Critical Reflection 100%
  • Design 66%
  • User 66%

• De-constructing Media-fueled Conceptions on Artificial Intelligence by Playing “Who’s who?”

  Collard, A-S., Henry, J., Hernalesteen, A., Jacques, J. & Frénay, B., 2020, Proceedings of Media Education Summitt 2020.

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• Déconstruire les représentations médiatiques sur l’intelligence artificielle en jouant à “Qui est-ce ?”

  Collard, A-S., Henry, J., Hernalesteen, A. & Jacques, J., 2020, (Accepté/sous presse) Actes du Colloque International TICEMED 12.

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• Designing Digital Literacy Activities: An Interdisciplinary and Collaborative Approach

  Henry, J., Hernalesteen, A. & Collard, A-S., 21 oct. 2020, 2020 IEEE Frontiers in Education Conference, FIE 2020 - Proceedings. IEEE Press, 9274165. (2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE)).

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  • Activity 100%
  • Digital Literacy 100%
  • Teachers 80%
  • Literacy 80%
  • Digital Education 66%

• Developing a Critical Robot Literacy for Young People from Conceptual Metaphors Analysis

  Henry, J., Boraita, F. & Collard, A-S., 21 oct. 2020, 2020 IEEE Frontiers in Education Conference, FIE 2020 - Proceedings. IEEE Press, 9273959. (Proceedings - Frontiers in Education Conference, FIE; Vol 2020-October).

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  • Robot 100%
  • Roles 60%
  • Education 60%
  • Robotics 60%
  • Classes 20%

• Ethical Adversaries: Towards Mitigating Unfairness with Adversarial Machine Learning

  Delobelle, P., Temple, P., Perrouin, G., Frénay, B., Heymans, P. & Berendt, B., 14 mai 2020, 1st workshop on Bias and Fairness in AI, co-located with ECMLPKDD 2020. 15 p.

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  • Models 100%
  • Unfairness 100%
  • Adversarial Machine Learning 100%
  • Utilities 40%
  • Machine Learning 20%
  57 Téléchargements (Pure)

• Explaining t-SNE embeddings locally by adapting LIME

  Bibal, A., Vu, V. M., Nanfack, G. & Frénay, B., 21 oct. 2020, ESANN 2020 : 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: ESANN (i6doc.com), p. 393-398

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  • Embedding 100%
  • Dimensionality Reduction 100%
  • Models 25%
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• Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning

  Bibal, A., Lognoul, M., De Streel, A. & Frénay, B., 2020, Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning. MLResearch Press, 2 p. (Proceedings of Machine Learning Research; Vol 108).

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  • Learning 100%
  • Machines 100%
  • Machine Learning 100%
  • Legal Requirement 100%
  • Models 50%
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• Influence de l'entrainement des fonctions exécutives sur la mobilisation des conceptions premières en physique

  Vanhoolandt, C., Mobers, C. & Plumat, J., 2020, Actes des Onzièmes Rencontres Scientifiques de l'Association pour la Recherche en Didactique des Sciences et Technologies. Hindryckx, M-N. & Poffé, C. (eds.). Association pour la Recherche en Didactique des Sciences et Technologies (ARDIST), p. 339-349

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• Introduire la concurrence en début de secondaire ?

  Libert, C. & Vanhoof, W., 2020, L’informatique, objets d’enseignements enjeux épistémologiques, didactiques et de formation. Caron, P-A., Fluckiger, C., Marquet, P., Peter, Y. & Secq, Y. (eds.). p. 112-123 12 p.

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  18 Téléchargements (Pure)

• Text as Semantic Fields: Integration of an Enriched Language Conception in the Text Analysis Tool Evoq®

  Linden, I., Wallemacq, A., Dumas, B., Deville, G., Clarinval, A. & Cauz, M., 1 janv. 2020, Research Challenges in Information Science - 14th International Conference, RCIS 2020, Proceedings. Dalpiaz, F., Zdravkovic, J. & Loucopoulos, P. (eds.). Springer, Vol 385. p. 543-548 6 p. 36. (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol 385 LNBIP).

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  • Software 100%
  • Semantics 100%
  • Humans 100%
  • Research 100%
  • Semantic fields 100%

• The professional identity of teacher-researchers in mathematics

  De Vleeschouwer-Dieudonne, M., Bridoux, S., Nihoul, C., Grenier-Boley, N., Khanfour-Armale, R., Mesnil, Z. & Lebrun, N., 2020, Actes du colloque International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM). INDRUM, p. 219-228 10 p.

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• Tips and Tricks for Changing the Way Young People Conceive Computer Science

  Lombart, C., Smal, A. & Henry, J., 2020, Informatics in Schools: Engaging Learners in Computational Thinking - 13th International Conference, ISSEP 2020, Proceedings. Kori, K. & Laanpere, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 79-93 15 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol 12518 LNCS).

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  • Young People 100%
  • Teachers 100%
  • Job 100%
  • Workshop 80%
  • Professional Occupations 60%
• 2019

  Ajout d'un dispositif de classes inversées dans un enseignement combinant cours magistraux et travaux pratiques: gage de coopération et implications?

  Leclercq, T. & Boraita, F., 2019, Questions de pédagogies dans l’enseignement supérieur.

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• Analysis of Students' Preconceptions of Concurrency

  Titre traduit de la contribution: Analyse des préconceptions d'étudiants sur la concurrenceLibert, C. & Vanhoof, W., 26 août 2019, EASEAI 2019 - Proceedings of the 1st ACM SIGSOFT International Workshop on Education through Advanced Software Engineering and Artificial Intelligence, co-located with ESEC/FSE 2019. Vanderose, B., Frenay, B., Henry, J. & Devroey, X. (eds.). New York, NY, USA: ACM Press, p. 9-12 4 p. (EASEAI 2019).

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  • Concurrency 100%
  • Concurrent Language 100%
  • Questionnaire 50%
  • Collected Data 25%
  • Learning Framework 25%

• Deep Learning Applied to Sign Language

  Fink, J., Cleve, A. & Frénay, B., 1 janv. 2019, Reference AI & ML Conference for Belgium, Netherlands & Luxemburg 2019.: Proceedings of the 31st Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2019) and the 28th Belgian Dutch Conference on Machine Learning (Benelearn 2019), Brussels, Belgium, November 6-8, 2019.. Beuls, K., Bogaerts, B., Bontempi, G., Geurts, P., Harley, N., Lebichot, B., Lenaerts, T., Louppe, G. & Van Ecke, P. (eds.). CEUR Workshop Proceedings, Vol 2491. (CEUR Workshop Proceedings).

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• L'IDENTITÉ PROFESSIONNELLE DES ENSEIGNANTS-CHERCHEURS EN MATHÉMATIQUES, CHIMIE ET PHYSIQUE

  Bridoux, S., De Vleeschouwer, M., Grenier-Boley, N., Khanfour-Armalé, R., Lebrun, N., Mesnil, Z. & Nihoul, C., 2019, Conference: EMF 2018.

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• L'identité professionnelles des enseignants-checheurs en mathématiques, chimie et physique

  De Vleeschouwer-Dieudonne, M., Bridoux, S., Nihoul, C., Grenier-Boley, N., Khanfour-Armale, R., Mesnil, Z. & Lebrun, N., 2019, Mathématiques en scène - des ponts entre les disciplines: Actes du colloque EMF 2018. Abboud, M. (Ed.). IREM de Paris, p. 540-547 8 p.

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• Measuring Quality and Interpretability of Dimensionality Reduction Visualizations

  Bibal, A. & Frénay, B., 2019, SafeML ICLR Workshop. New Orleans, Louisiana, USA

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  • Interpretability 100%
  • Visualization 100%
  • Dimensionality Reduction 100%
  • User 33%
  • Quality Measure 33%
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• Neurodidactique en sciences physiques: premières approches à l'UNamur

  Plumat, J., Vanhoolandt, C. & Mobers, C., 2019, Actes de la première Journée d'études IRDENa: Varier les approches pour optimiser l'apprentissage?. p. 38-46

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• Programmation tangible: vers une évaluation des concepts perçus par l’enfant à travers la manipulation d’un outil

  Henry, J., Boraita, F. & Dumas, B., 2019, Des ressources numériques pour ressourcer les pratiques: Actes du 2e colloque scientifique Ludovia#CH. p. 9-12 4 p.

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• Représentations des prérequis et participation à des dispositifs de promotion de la réussite à l’université

  Massart, X., Collard, A., Mazy, A., Dejean, K. & Romainville, M., 2019, Actes du 31ème Colloque scientifique international de l’ADMEE-Europe : Entre normalisation, contrôle et développement formatif. Évaluations sources de synergies ?. Gremion, C., Younès, N. & Sylvestre, E. (eds.). Lausanne, Suisse: IFFP et CSE de l'Université de Lausanne., p. 64-68 4 p.

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• User-Based Experiment Guidelines for Measuring Interpretability in Machine Learning

  Bibal, A., Dumas, B. & Frénay, B., 2019, EGC Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence. Metz, France

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  • User 100%
  • Interpretability 100%
  • Machine Learning 100%
  • Models 33%
  • Research Worker 33%
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• 2018

  Apprendre à programmer: comment les enseignants justifient-ils le choix d'un outil didactique?

  HENRY, JULIE. & VANDEPUT, E., 2018, De 0 à 1 ou l’heure de l’informatique à l’école: Actes du colloque Didapro 7 – DidaSTIC. Parriaux, G., Pellet, J-P., Baron, G-L., Bruillard, E. & Komis, V. (eds.). Peter lang, p. 325-342

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• Comprendre l’ordinateur à travers un système informatique tangible, le micro:bit

  Théate, N., Smal, A., Frénay, B. & Henry, J., 27 mars 2018, Une école numérique pour émanciper ?: Colloque scientifique, Actes de la conférence. 4 p.

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• Finding the Most Interpretable MDS Rotation for Sparse Linear Models based on External Features

  Bibal, A., Marion, R. & Frénay, B., 1 janv. 2018, 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning : ESANN 2018 : Bruges, Belgium, April 25, 26, 27, 2018. Verleysen, M. (Ed.). Louvain-la-Neuve: CIACO , p. 537-542

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  • Models 100%
  • Multidimensional Scaling 100%
  • External Feature 100%
  • Linear Model 100%
  • Embedding 50%
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• Intelligence Artificielle: Éduquer pour modifier la représentation qu’en ont les jeunes

  Olivier, B., Smal, A., Frénay, B. & Henry, J., 27 mars 2018, Une école numérique pour émanciper ?: Colloque scientifique, Actes de la conférence. p. 34-37 4 p.

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• Interaction and User Integration in Machine Learning for Information Visualisation

  Dumas, B., Frénay, B. & Lee, J., 25 avr. 2018, ESANN 2018 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. i6doc.com.publ., p. 97-104 8 p. (ESANN 2018 - Proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).

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  • User 100%
  • Machine Learning 100%
  • Information Visualization 100%
  • Visualization 37%
  • Algorithms 12%

• L’identité professionnelle des enseignants-chercheurs de physique: Comparaison avec celle des mathématiciens

  Lebrun, N., Bridoux, S., De Vleeschouwer-Dieudonne, M., Grenier-Boley, N., Khanfour-Armale, R., Mesnil, Z. & Nihoul, C., 2018, 10e rencontres scientifiques de l’ARDiST – 27, 28, 29 et 30 mars 2018 à Saint-Malo. Association pour la Recherche en Didactique des Sciences et Technologies (ARDIST), 7 p.

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  • Epistemology 100%

• Un dispositif d'évaluation continue en introduction à la programmation

  Libert, C. & Vanhoof, W., 27 mars 2018, Une école numérique pour émanciper ?: Colloque scientifique, Actes de la conférence. Sanchez, E. & Baumberger, B. (eds.). p. 16-19 4 p.

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• 2017

  La création de vidéos par des groupes d'étudiants : vers un meilleur apprentissage ? Illustration sur des concepts mathématiques

  De Vleeschouwer-Dieudonne, M. & Remiche, M-A., 2017, Actes du colloque IXème QPES . Grenoble, p. 153-160 8 p.

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