Description
Iterative algorithms for the solution of convex quadratic optimization problems are investigated, which exploit inaccurate matrix-vector products. Theoretical bounds on the performance of a Conjugate Gradients method are derived, the necessary quantities occurring in the theoretical bounds estimated and a new practical algorithm derived. Numerical experiments suggest that the new method has significant potential, including in the steadily more important context of multi-precision computations.| Période | 10 oct. 2019 |
|---|---|
| Conservé à | Universitá di Bologna, Italie |
| Niveau de reconnaissance | Régional |
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