L'inclusion numérique des personnes porteuses de handicaps est une thématique qui gagne en popularité. But social ou conformité légale, l'accessibilité des interfaces utilisateurs contribue à une noble cause. Même si la surdité n'échappe pas à la tendance, il s'agit toutefois d'un sujet moins fréquemment exploré. Il n'existe en effet pas de synthèses de recommandations dans la littérature pour guider des développeurs dans la construction d'interfaces utilisateurs adaptées à la surdité. Ce mémoire étudie d'une part une série de recommandations et d'autre part leur application sur un projet concret. Grâce à une méthodologie alliant analyse de la littérature et pratiques d'ingénierie logicielle comme l'élicitation des exigences, le prototypage ou encore les tests utilisateurs, une checklist de 100 recommandations prête à l'emploi a été produite. Celle-ci a été appliquée au développement d'un dictionnaire web contextuel traduisant en français des signes en LSFB capturés par des webcams utilisateurs. Les résultats obtenus participent désormais à combler ce manque de recommandations et montrent la faisabilité de leur application dans un projet concret.
Date of Award | 1 Sept 2022 |
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Original language | French |
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Awarding Institution | |
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Supervisor | Anthony Cleve (Supervisor) & Bruno Dumas (Co-Supervisor) |
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Recommandations pour des Interfaces Utilisateurs Adaptées à la Surdité
André, M. (Author). 1 Sept 2022
Student thesis: Master types › Master in Computer Science Professional focus in Software engineering