Prédiction de la composition d’une équipe de football sur base d’un modèle de classification

Abstract

Beaucoup d’informations sont prises en compte par les entraîneurs lorsqu’ils décident de la composition d’équipe pour un match. Les modèles de machine learning, ayant la capacité de trouver des relations cachées parmi les données, peuvent apporter une source d’information supplémentaire aux analyses fournies par les assistants de l’entraîneur principale. Le modèle développé dans cette thèse, se base sur la méthode de classification supervisée des données. Il a pour but d’aider les entraîneurs dans la décision de la composition d’équipe. Les résultats du modèle sont d’abord analysés de façon standard en évaluant le modèle sur les saisons sur lesquelles il a été entraîné. Il est ensuite également évalué sur la saison 2020/2021 de La Liga, qui est alors inconnue du modèle. Les premiers résultats obtenus par le modèle sont prometteurs pour la classification des joueurs comme devant jouer ou non pendant un match.

Date of Award	23 Aug 2022
Original language	French
Awarding Institution	University of Namur
Supervisor	Stephane Faulkner (Supervisor)