Analyse de survie dans le cadre de données oncologiques censurées

Abstract

L’analyse de survie est une branche de la statistique qui étudie le temps de survie de personnes ou d’objets ainsi que les facteurs pouvant l’influencer. Une particularité importante de l’analyse de survie est la censure des données. La censure est un phénomène qui apparaît lorsque les événements initiaux ou finaux ne sont pas observés précisément. Dans ce mémoire, nous nous plaçons dans le contexte particulier des essais cliniques et considérons uniquement un type de censure appelé censure à droite. De plus, nous nous intéressons à différents concepts de l’analyse de survie, tenant compte des données censurées, comme l’estimation de Kaplan-Meier ou le modèle de défaillance proportionnelle de Cox. Après les avoir introduits et expliqués, nous les appliquons à un cas particulier réel de données. Ces données sont issues d’une étude réalisée par l’entreprise Radiomics dont le domaine d’application est les soins de santés dans les domaines thérapeutiques comme l’oncologie. L’objectif est de répondre à différentes questions posées par l’entreprise pour améliorer leur méthode d’aide à la décision médicale.

Date of Award	30 Aug 2022
Original language	French
Awarding Institution	University of Namur
Supervisor	Germain Van Bever (Supervisor)