Mélange de distributions de distributions: Décomposition de mélange avec la copule de Clayton

Etienne Cuvelier; Monique Noirhomme Fraiture

Mélange de distributions de distributions: Décomposition de mélange avec la copule de Clayton

Etienne Cuvelier, Monique Noirhomme Fraiture

Faculty of Computer Science

Research output: Contribution in Book/Catalog/Report/Conference proceeding › Conference contribution

Abstract

. In this article we treat about classification of a set of data described by probability distributions. This classification can be obtained by mixture decomposition, the constituent ones of this one being obtained using parametric copulas. The difficulty of implementation of this method lies in the calculation of the densities related to the copulas, and this for dimensions higher than 2. We provide a simple response using the Clayton's copula..

Original language	French
Title of host publication	XXXV èmes Journées de Statistiques
Place of Publication	Lyon
Publisher	Société Française de Statistique
Pages	377-380
Number of pages	4
Publication status	Published - 2003

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http://www.info.fundp.ac.be/~ecu/JDS03.pdf

Cite this

@inproceedings{f0746e64213f456d91273e8130f62042,

title = "M{\'e}lange de distributions de distributions: D{\'e}composition de m{\'e}lange avec la copule de Clayton",

abstract = "Dans cet article nous traitons de la classification d'un ensemble de donn{\'e}es d{\'e}crites par des distributions de probabilit{\'e}s. Cette classification peut {\^e}tre obtenue par une d{\'e}composition de m{\'e}lange, les constituantes de celui-ci {\'e}tant obtenues {\`a} l'aide de copules param{\'e}triques. La difficult{\'e} d'impl{\'e}mentation de cette m{\'e}thode r{\'e}side dans le calcul des densit{\'e}s li{\'e}es aux copules, et ce pour des dimensions sup{\'e}rieures {\`a} 2. Nous fournissons une r{\'e}ponse simple {\`a} l'aide de la copule de Clayton.",

keywords = " copulas, symbolic analysis, mixture decomposition, clustering",

author = "Etienne Cuvelier and Fraiture, {Monique Noirhomme}",

year = "2003",

language = "Fran{\c c}ais",

pages = "377--380",

booktitle = "XXXV {\`e}mes Journ{\'e}es de Statistiques",

publisher = "Soci{\'e}t{\'e} Fran{\c c}aise de Statistique",

}

TY - GEN

T1 - Mélange de distributions de distributions

T2 - Décomposition de mélange avec la copule de Clayton

AU - Cuvelier, Etienne

AU - Fraiture, Monique Noirhomme

PY - 2003

Y1 - 2003

N2 - Dans cet article nous traitons de la classification d'un ensemble de données décrites par des distributions de probabilités. Cette classification peut être obtenue par une décomposition de mélange, les constituantes de celui-ci étant obtenues à l'aide de copules paramétriques. La difficulté d'implémentation de cette méthode réside dans le calcul des densités liées aux copules, et ce pour des dimensions supérieures à 2. Nous fournissons une réponse simple à l'aide de la copule de Clayton.

AB - Dans cet article nous traitons de la classification d'un ensemble de données décrites par des distributions de probabilités. Cette classification peut être obtenue par une décomposition de mélange, les constituantes de celui-ci étant obtenues à l'aide de copules paramétriques. La difficulté d'implémentation de cette méthode réside dans le calcul des densités liées aux copules, et ce pour des dimensions supérieures à 2. Nous fournissons une réponse simple à l'aide de la copule de Clayton.

KW - copulas

KW - symbolic analysis

KW - mixture decomposition

KW - clustering

M3 - Article dans les actes d'une conférence/un colloque

SP - 377

EP - 380

BT - XXXV èmes Journées de Statistiques

PB - Société Française de Statistique

CY - Lyon

ER -