Approche mathématique d'une épidémie: modélisation, machine learning et données de contacts sociaux

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Abstract

La modélisation mathématique des maladies infectieuses est un outil qui a connu un essor important avec la pandémie de COVID-19. Elle permet d'estimer certaines caractéristiques encore inobservées du virus et de projeter les effets potentiels de différents scénarios. Elle fait appel à la fois à des techniques complexes de mathématiques appliquées, à des puissants calculs informatiques ainsi qu'à l'analyse de nombreuses données incluant des données de contacts sociaux. Elle peut être un élément important pour les prises de décision relatives à la santé publique à condition de bien comprendre son utilisation et ses limitations.
Original languageFrench
Title of host publicationLes leçons économiques de la crise COVID-19
Subtitle of host publicationActes du 24e Congrès des économistes
EditorsDominique Cabiaux
PublisherUniversité Ouverte
ISBN (Electronic)978-2-87306-161-6
Publication statusPublished - 2023
Event24e Congrès des économistes: Les leçons économiques de la crise COVID-19 - Banque nationale, Bruxelles, Belgium
Duration: 18 Nov 2021 → …
https://www.congresdeseconomistes.be

Symposium

Symposium24e Congrès des économistes
Country/TerritoryBelgium
CityBruxelles
Period18/11/21 → …
Internet address

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