Abstract
Cet article met en lumière, dans le cas de la tokenization de la langue des signes francophone de Belgique, l'intérêt de développer de meilleures méthodes pour modéliser les transitions dans les réseaux récurrents et montre que les méthodes existantes sont actuellement insuffisantes.
| Translated title of the contribution | Vers une meilleure modélisation des transitions dans les réseaux neuronaux récurrents : le cas de la tokénisation de la langue des signes |
|---|---|
| Original language | English |
| Title of host publication | ESANN 2022 |
| Subtitle of host publication | 30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning |
| Publisher | i6doc.com |
| Number of pages | 6 |
| ISBN (Electronic) | 9782875870841 |
| ISBN (Print) | 9782875870834 |
| Publication status | Published - 7 Oct 2022 |
| Event | 30th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2022) - Novotel hotel, Katelijnestraat 65B, Bruges, Belgium Duration: 5 Oct 2022 → 7 Oct 2022 https://www.esann.org/proceedings/2022 |
Conference
| Conference | 30th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2022) |
|---|---|
| Abbreviated title | ESANN 2022 |
| Country/Territory | Belgium |
| City | Bruges |
| Period | 5/10/22 → 7/10/22 |
| Internet address |